专栏算法工具链智能座舱语音助手需求分析与产品设计

智能座舱语音助手需求分析与产品设计

巴山夜雨2024-12-11
15
0

车联网市场中带智能座舱的汽车销售占比快速提升,用户对智能语音交互的需求从早期的尝鲜到现今需求的更多样化、多场景化,用户希望智能座舱中的智能语音交互更加智能化、更懂自己。

一、需求调研与痛点分析

1、目标用户分析:

(1)用户画像分析

(2)购车目的:

愉悦自我,拥有专属于自己的座驾:第1辆给老公、第2辆给给自己。、姐妹都有车, 我也想有。
增加出行便捷性: 提高生活质量, 出行方便、接送小孩、郊游。
提高生活品质: 增强用户的社交圈, 扩大生活范围, 享受更多的 文化和娱乐活动。

2、买车需求场景

  • (1)接送孩子上学放学、送补习班

(2)休闲购物:菜场、超市、批发市场、商场逛街

  • (3)周边自驾游:跟闺蜜或家人一起, 近郊游玩, 当天来回。以及探亲、旅游或朋友聚会等。

  • (4)工作上班通勤

3、车载语音用户痛点

  • 识别正确率差

  • 不支持方言识别

  • 连续对话时间短

  • 离线功能少

  • 无法自定义唤醒词

  • 多人说话, 音区辨识别度差

  • 交互繁琐, 影响驾驶

  • 面对复杂环境, 不能有效识别

4、车载语音的优缺点

(1)优点:

唤醒方式智能化,采用 “ 唤醒词+语音语义识别”一体化方式,现唤醒词与语音操控之间零间隔、零延迟、无缝对接 。

支持全双工语音交互, 支持全领域连续对话,更自然表达;

支持TTS个性化播报,根据场景定制TTS文本,有效提升语音助情感表达

(3)缺点:

缺乏主动交互性,目前语音交互需求还是需要驾驶人员主动发出,不能智能化的分辨出场景, 主动发出交互需求

缺乏自主学习,不支持学习用户的常用语音指令,不能自主学习与进化

受环境影响大,嘈杂环境人声提取变得非常困难,尤其是针对远场语音交互, 噪音的问题更加突出。

5、竞品分析

(1)竞品车型:确定竞品车型选择15~25万之间,根据目标客户以外观,安全,舒适为主要购车要素,传统厂商新能源车为主要竞品分析对象。
(2)语音交互功能分析:语音助手形象及语音唤醒功能
(3)语音交互功能分析:语音识别准确度相关功能及性能
(4)语音交互功能分析:语音识别和控制功能

6、用户洞察及痛点

二、产品定位与卖点提炼

1、搭载车型定位

基于目标用户群体日常的用车需求 (购物, 接娃, 上下班), 用车频率较高,行程较短就会涉及到一个频繁停车的问题,最后结合对出行成本的考虑,我们把车型定位在车身较小的紧凑型的新能源汽车。紧凑型新能源汽车优点:

(1)车身较小:对于一些驾龄较短的“菜鸟”司机比较友好, 能有效的解决停车难的问题;

(2)外观比较符合女性的审美:可爱时尚的外表更深得女性的喜爱。

(3)行车成本较: 无论是从购车, 日常出行, 保养维修等各个方面紧凑型车型相对于一些中大型车花销都是较低的, 也比较符合二, 三线城市的市场定位。

2、座舱设计

(1)内饰风格:简约,整体色调为暖色系,偏女性化。

(2)座椅功能性:

a. 舒适性:配置自动调节,通风,加热,按摩等相关功能;

b. 便捷性:搭载多模态人机交互,让日常出行的道路规划,云端事务提醒等更加智能化;

c.安全性:辅助驾驶,专注度的检测,疲劳驾驶提醒,紧急情况的自动报警装置等等。

(3)语音功能:

a. 操控娱乐信息:操控娱乐信息是指控制中控屏里的娱乐信息应用程序 (非汽车部件), 语音导航, 路线规 划, 播放音乐、查天气、查股票、播放电影、播放电台等。

b. 操控车机 操控车机是指操控汽车零部件,如操控空调、车窗、座椅、氛围灯等; 但通常不会控制汽车行驶移动相关的功能,如不控制汽车行驶的速度、转向等。

c. 重点优化功能

  • 唤醒的准确性,检测的正确性都有大幅度的提升,提高了交互的效率和体验感。

  • 采用多模态的交互识别,在一些比较嘈杂的环境也能准确识别用户意图。

  • 闲聊,情感陪伴,增加人机交互的乐趣,使得智能助手更加个性化,拟人化;比如通过日常求闲聊获取用户生日,在生日是主动说“生日快乐”等等

3、舒适与人性化的智能座舱

三、智能座舱语音助手产品设计

1、语音助手形象设计

  • 设计不同的形象,可以自己画图,可以文字描述这个助手在车载显示屏的位置放在哪里,什么样的颜色都是后期做产品经理需要思考的。

  • 唤醒方式的设计, 通过什么样方式唤醒, 是否支持按键和触摸唤醒语音, 分别放置什么位置。

如何设计, 用什么样的文字描述

  • 多模交互的配置设计

2、VUI原型设计

  • (1)智能语音拨打电话业务流程图:

  • (2)智能语音拨打电话场景:

  • (3)智能语音听蓝牙歌曲业务流程图:

  • (4)智能语音听歌场景:

四、项目总结

文章转载自公众号:智能座舱与HMI设计

作者:数亦有术

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/pxDx3JEmP0OBYmZMt5Wp_Q

算法工具链
技术深度解析前沿技术
评论0
0/1000