NHWC与NCHW介绍

首先这是两种批量图片的数据存储方式，定义了一批图片在计算机存储空间内的数据存储layout。N表示这批图片的数量，C表示每张图片所包含的通道数，H表示这批图片的像素高度，W表示这批图片的像素宽度。其中C表示的通道数可能有多种情况，例如，RGB图片格式的通道为3通道，R（红色）、G（绿色）、B（蓝色）各占一个通道，表示图片中每个像素点都有三个通道值，每个通道值范围是[0~255]，三个通道的叠加呈现出一个像素的颜色。RGB图像还有四通道的表示，除了RGB三通道之外，还有一个alpha通道，表示透明度。如果是灰度图，则只有一个通道。YUV图片也包含了三个通道，与RGB不同的是YUV的数据表现方式有多样组合，详情可以参考“图像常见格式介绍”。https://developer.horizon.ai/forumDetail/136488103547258553

图中 Rij 表示图像的第i行第j列的像素中的R通道值，同理可推 Gij 和 Bij 。

如像素点11的三个通道值存储连续，存储顺序为：R11,G11,B11，紧接着沿着W方向进行存储，最后H方向存储。如下图：

如对于通道R，数据的存储顺序为：先W后H，R11,R12,R13...,R21,R22,R23,...，所以这种存储方式是同一通道内的像素值的连续存储。如下图：

最后是多张图片的存储N，表示一共有N张图片。NHWC和NCHW表示两种图片数据存储方式，应用于不同的硬件加速场景之下。在intel GPU加速的情况下，希望在访问同一个channel的像素是连续的，一般存储选用NCHW，这样在做CNN的时候，在访问内存的时候就是连续的了，比较方便。