本教程是继对应视频课程的补充部分，主要介绍一个真实的Demo是怎样按照开发范式进行开发的。

准备工作

硬件环境：

软件环境：

解压xppcp_smart.tar.gz

其中，Hackathon.zip是web展示端，运行在你的PC上；xppcp_smart是运行在96boards上的部署包。

接下来进入xppcp_smart文件夹：

其中，configs是所有的配置文件，imgs是用于测试的图片，lib是所有的依赖库，pre_env.sh是环境初始化的脚本。shennong是可执行程序。

接下来：

然后到本地PC上，解压Hackathon.zip

之后命令行会出现一个http的链接，浏览器访问此链接即可看到Demo的效果。

我们只介绍xppcp_smart部分的代码模块，前端的部分不作介绍。

首先，我们来看一下代码的组织结构：

其中模型的集成是使用fasterrcnn.h类实现的，shennongplugin.h是Demo框架的统一接口。之所以叫做shennong，是因为这是一个水果检测的Demo。接下来，我们看看接口的代码。

再看代码之前，我们再复习一遍整个模型集成的整体框架：

其中软件层是下面这样的：

其中fasterrcnn.h就是底层SDK框架那一层，shennongplugin.h就是应用框架那一层。

我们可以大致看一下fasterrcnn.h的接口设计：

可以看出来，底层会调用BPU_predict这个预测库，整体的处理流程大概分为了预测RunSingleFrame和后处理GetFrameOutput/GetRects/GetMask，分别用于取出预测库输出，取出水果的检测框，和取出水果的边缘。

注意，在这里大家不需要关心具体的代码实现，后面会有专门的课程进行讲解。

我们再来大致看一下应用框架shennongplugin.h的接口：

可以看出，这个框架主要起到消息的封装和转发作用，在不同的plugin之间进行消息分发和处理。

注意，在这里大家不需要关心具体的代码实现，后面会有专门的课程进行讲解。

最后，我们来看一下打包发布。

如果拿到了Demo的部署包，进入xppcp_smart文件夹，可以看到下面这个文件结构：

其中，configs是所有的配置文件，imgs是用于测试的图片，lib是所有的依赖库，models里面是模型文件，pre_env.sh是环境初始化的脚本，run.sh是启动脚本，shennong是可执行程序。

像这样，将Demo打包成这样的带有所有资源依赖和启动脚本的过程，就叫做打包发布。为的是在任意一台开发板上都能跑起来这个程序。