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智能驾驶传感器 | 超声波雷达

巴山夜雨2026-01-28
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超声波雷达作为一种基于声波反射原理的非接触式传感设备,凭借其结构简单、成本低廉、对障碍物识别灵敏等优势,在智能驾驶领域得到了广泛应用。本篇文章简单介绍超声波雷达原理、分类、安装、特性及其应用。

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工作原理

超声波雷达的核心原理基于超声波的发射、传播与反射特性,通过计算声波往返时间实现距离测量,整体工作流程可分为四个关键步骤:

  1. 超声波发射:雷达内部的压电换能器(核心部件)在电信号激励下发生机械振动,产生频率高于20kHz的超声波(人耳无法感知,且传播方向性强、能量集中),并向目标区域定向发射。

  2. 声波传播与反射:超声波在介质(空气、液体等,汽车领域主要为空气)中传播,当遇到障碍物时,部分声波会被反射形成回波,剩余声波则被障碍物吸收或穿透。

  3. 回波接收:反射回波作用于压电换能器,使其产生机械振动并转化为电信号,完成“声-电”逆转换,雷达控制器对该电信号进行滤波、放大等预处理。

  4. 距离与信息计算:根据超声波在介质中的传播速度和发射到接收的时间差(Δt),通过公式 距离(d)= 传播速度(v)× 时间差(Δt)/ 2计算出雷达与障碍物的距离。

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超声波传播速度受介质温度、湿度影响较大,实际应用中需通过温度补偿算法修正误差,确保测量精度。

分类

车载超声波雷达按安装位置、功能及探测性能,核心分为两类,业内分别称为UPA和APA,二者探测范围、探测区域有所不同。如下图所示,图中的汽车配备了前后向共8个UPA,左右侧共4个APA。

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UPA

UPA即安装在汽车前后保险杠上的超声波雷达,主要用于测量汽车前后方的障碍物。其探测距离一般在15~250cm之间,最大量程为2~2.5米,单个UPA的探测角约120°,通常一辆车会在前后保险杠共安装8个(前后各4个),精准覆盖车辆前后方近距离核心区域。

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APA

APA是安装在汽车侧面的超声波雷达,核心用于测量侧方障碍物距离,其探测距离一般在30~500cm之间,最大量程至少5米(目前已有超过7m的APA雷达在业内使用),单个APA的探测角约80°。一辆车通常配备4个APA(左右侧各2个),其探测距离优势不仅能检测左右侧障碍物,更能根据返回数据判断停车库位是否存在,是自动泊车功能的核心支撑。

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安装要点

超声波雷达的安装质量直接影响探测精度与稳定性,需重点关注安装位置、角度、间距及环境适配:

1、UPA安装于前后保险杠,APA安装于车门或翼子板,均采用隐藏式设计——在车上的外观即为保险杠或车身侧面的小圆点(下图黄色箭头标注位置),既不破坏车身美观,又能避免探头磕碰。

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安装间距上,后向UPA建议20-30cm均匀分布,覆盖后方120°-150°;前向UPA间距可扩至30-40cm,覆盖前方100°-120°;侧方APA间距根据车身长度调整,重点覆盖侧方盲区。

2、UPA雷达探头需与地面呈5°-10°倾角,既避免地面反射波干扰(减少误报),又能覆盖低矮障碍物(如路沿石)。侧向APA需垂直于车身安装,垂直度误差不超过 ±2°,确保侧方探测范围左右对称,避免单侧盲区过大。

3、探头表面需保持清洁,避免油污、灰尘覆盖影响声波传播;安装处需做好密封处理,防止雨水、泥沙渗入内部电路,导致故障。同时,需避开高温区域(如发动机附近),避免压电换能器性能衰减。

4、安装完成后,需通过专用设备校准雷达的探测角度与距离精度,消除安装误差导致的误报、漏报。部分车型支持自动校准,部分需手动调试,确保雷达与车载控制系统协同工作。

数学模型

尽管UPA和APA在探测距离、探测形状上差异显著,但二者可通过同一套数学模型描述状态。描述一个超声波雷达的状态需四个核心参数,具体信息如下表所示:

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参数名称

参数定义

UPA/APA参数值

探测角α

超声波雷达的有效探测角,决定探测范围宽窄

UPA约120°;APA约80°

辅助角度β

影响雷达检测宽度范围的关键参数,角度通常较小

UPA约20°;APA为0°(特殊设定)

基准距离R

辅助确定雷达检测宽度的重要参数

UPA与APA差异不大,均约0.6m

最大量程D

雷达能准确探测的最远距离(有效量程)

UPA为2~2.5m;APA至少5m,现有型号已超7m

优势和局限性

优势

成本低廉:相较于激光雷达、毫米波雷达,结构简单、核心部件(压电换能器)量产成本低。
障碍物识别灵敏:对非金属障碍物(如行人、塑料、布料)反射效果优于毫米波雷达,且能精准识别低矮障碍物(路沿石、台阶),弥补视觉传感器盲区。
不受光线影响:无需依赖光线条件,白天、黑夜、雨天、雾天等复杂天气下均能稳定工作,环境适应性强。
实时响应快:传播速度稳定,往返时间计算简单,响应时间可控制在毫秒级,满足低速场景(泊车、低速防撞)实时检测需求。

局限性

温度敏感(核心误差来源):传播速度与温度强相关,近似公式为C = C0 + 0.607 × T(C0=332m/s,T为环境温度℃);同一障碍物在不同温度下测量距离有差异,需通过保守计算或温度修正提升精度。
无法精确描述障碍物位置:仅返回探测距离数值,无法区分方位(如A、B两处等距障碍物,单个雷达无法判定具体位置),需多雷达协同弥补。
探测距离有限:受声波衰减影响,有效探测距离通常不超过10m,无法满足高速场景需求,需与其他雷达配合使用。

多雷达组合定位

单个超声波雷达测量障碍物时,仅能确定障碍物位于以雷达为圆心、探测距离为半径的圆上(即“距离圆”),无法区分圆上不同方位的点。而多个雷达组合时,通过采集不同位置雷达与障碍物的距离数据,形成多个距离圆,其交点即为障碍物的具体位置,核心分为两步:

  • 双雷达基础定位:在车辆坐标系内(以车头为X轴正方向、车身中线为Y轴),布置两个位置已知的雷达(如前保险杠左侧UPA与右侧UPA)。假设雷达A坐标为(x₁,y₁)、探测距离为d₁,雷达B坐标为(x₂,y₂)、探测距离为d₂,通过求解两个圆的方程((x-x₁)²+(y-y₁)²=d₁²、(x-x₂)²+(y-y₂)²=d₂²),即可初步确定障碍物位置。

  • 多雷达优化定位:实际车载场景中(如8个UPA+4个APA组合),新增雷达可形成更多距离圆,通过多圆交点迭代验证,进一步缩小定位误差。同时,结合最小二乘法对多组距离数据进行拟合优化,可抵消温度、噪声带来的测量偏差,提升定位精度至厘米级,满足自动泊车等场景需求。

应用场景

应用场景

功能描述

核心作用

倒车辅助(PDC)

车辆倒车时,向驾驶员提示后方障碍物距离

实时探测车尾与障碍物的距离,通过蜂鸣或中控屏显示预警,距离越近蜂鸣频率越高

自动泊车(APA/RPA)

系统自动完成车位识别、路径规划与车辆控制

1. 扫描车位两侧及后方的障碍物,判断车位尺寸是否符合泊车条件;2. 泊车过程中实时监测车身周围障碍物,修正行驶轨迹;3. 完成泊车后确认车身是否完全入库

低速紧急制动(AEB-L)

车辆低速行驶(≤15km/h)时,识别前方障碍物并自动刹停

探测车头与前方障碍物(如行人、石墩、低矮物体)的距离,当距离低于安全阈值时,触发制动信号,避免碰撞

超声波雷达作为智能驾驶应用中成本最低的传感器之一,它的价值远未被完全开发——从基础的倒车提醒到高阶的自动泊车、高速辅助,其适配场景仍在持续拓展。

参考:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35177313

 

 

文章转载自公众号:小白学智能驾驶

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Nb9zHikAHAvvPmBQWLJSyQ

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