（四）YOLOv5模型PTQ量化

YOLOv5模型介绍

Ultralytics YOLOv5 🚀 是由 Ultralytics 开发的尖端、最先进（SOTA）计算机视觉模型。YOLOv5 基于 PyTorch 框架构建，以其易用性、速度和准确性而闻名。它融合了广泛研究与开发中的见解和最佳实践，使其成为各种视觉 AI 任务的热门选择，包括目标检测、图像分割和图像分类。

模型下载与导出

1.Git下载YOLOv5；

2.安装依赖；

3.导出模型；

4.拷贝模型至“Desktop/dataset/”文件夹下；

模型验证与转换

1.启动 Open Explorer Docker环境

2.模型验证

3.图片转换

转换脚本如下：

运行测试如下：

4.模型转换

4.1编写yolov5n.yaml文件“Desktop/dataset/”文件夹下；

4.2进行模型转换；