ptq量化输出数据类型si32，si16是什么原因

谢谢，《工具链算子支持约束列表》看过了，还想请教： 打印的Output Data Type是工具链自动根据精度计算的吗？

算子约束列表中写了算子的输入输出数据类型，算子数据类型基本都是int8 int16少部分int32，而quant_config中可以配置某类或某个节点的计算精度为float32、float16，配置的是节点的输入数据类型。感觉这两个地方内容有冲突。实际上bpu上可以配置某节点浮点运算吗

可以这样理解吧，是这样的，如果模型以Conv+ReLU6结尾，那么为了保证模型的整体精度，Conv会默认以int32高精度输出，ReLU/ReLU6则会跑在CPU上。同理，其它尾部可加速算子运行在CPU上也都是默认精度优先选择。不过，地平线支持在yaml文件通过配置quant_config将这些算子运行在BPU上，从而获取更好的性能表现，但会引入一定的精度损失。