关于浮点模型训练

J5 J5_OE_1.1.74

问题三、关于浮点模型训练

      我们在calibration阶段时往模型代码里加入了一些地平线的修饰函数 from horizon_plugin_pytorch.utis.fx_helper import wrap 。然后将 model经过prepare_qat_fx函数后获得的calib_model以及model本身都没办法进行原来的浮点模型训练，训练model报错内容是：经过fx wrap修饰器修饰后的fx_dim函数参数发生了变化，1调用fx_dim(img)时报错多传入了一个参数，2调用fx_dim()时发现好像传入了默认参数BEVFormer；训练qat_model报错内容是：list不能deep copy

请问在加了修饰函数之后的模型就不再能执行浮点训练了吗？

 

1、Calib_model的报错

2、float_model的报错