模型检查上板烧录

J5 J5_OE_1.1.74

我们尝试跳过验证模型评价指标的阶段,先试着将模型编译出来烧录上板,出现了以下错误：

模型检查报错dict里面没有is_floating_point关键字（quantized_model是前面转换后的定点模型，example_input是我们自己定义的tensor列表。）

我们对quantized_model的生成，及torch.jit.trace函数进行了查看：

这里接受的model是要进行量化感知训练的模型。它可以是一个常规的 PyTorch torch.nn.Module 模型，也可以是 torch.fx.GraphModule 模型（通常通过 torch.fx 进行图级别的操作后得到的模型）。

trace函数是 PyTorch 中用于将一个函数或 nn.Module 模块转化为 TorchScript 的工具，通过记录张量操作生成可执行的 ScriptFunction 或 ScriptModule该函数适合用于只处理张量（Tensor）以及张量列表、字典或元组的代码，但是这里每种数据格式我们都进行了尝试，无法解决。

所以想要请教一下，这边是不是我们的qat_model或者是quantized_model的生成出现了问题，如果我们不使用Torch.nn.module中的基础模块去构建我们自己的深度模型的话，这里的prepare_qat_fx函数该如何使用？或者是有没有其他的替代函数？您这边是否可以给出相关示例？