QAT 量化函数

那就把自己的模型，按照要求递归地处理所有层级。

对这部分的代码进行一下说明吧，有了下面的说明，你应该就知道了：

1. copy.deepcopy(float_model)： prepare_qat_fx内部对于模型参数的使用类似于C++中的指针引用，对模型是就地修改的，为了不影响引用的float_model，对模型进行了深度拷贝。

2. 下面的部分是量化配置信息，如下为注释部分：

自己的模型，如果输出部分是conv或linear, 可以按照上面这个这设置，如果不是，使用常规的 {"": get_default_qat_qconfig()}就OK

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