模型输入非图像时如何编译

1. 芯片型号：J5

3. 问题定位：PTQ模型编译问题

# 输入信息参数组

input_parameters:

 # 原始浮点模型的输入节点名称

 input_name: "data"

 # 原始浮点模型的输入数据格式（数量/顺序与input_name一致）

 input_type_train: 'bgr'

 # 原始浮点模型的输入数据排布（数量/顺序与input_name一致）

 input_layout_train: 'NCHW'

 # 原始浮点模型的输入数据尺寸

 input_shape: '1x3x224x224'

 # 网络实际执行时，输入给网络的batch_size, 默认值为1

 input_batch: 1

 # 在模型中添加的输入数据预处理方法

 norm_type: 'data_mean_and_scale'

 # 预处理方法的图像减去的均值, 如果是通道均值，value之间必须用空格分隔

 mean_value: '103.94 116.78 123.68'

 # 预处理方法的图像缩放比例，如果是通道缩放比例，value之间必须用空格分隔

 scale_value: '0.017'

 # 转换后混合异构模型需要适配的输入数据格式（数量/顺序与input_name一致）

 input_type_rt: 'yuv444'

 # 输入数据格式的特殊制式

 input_space_and_range: 'regular'

 # 转换后混合异构模型需要适配的输入数据排布（数量/顺序与input_name一致），若input_type_rt配置为nv12，则此处参数不需要配置

 input_layout_rt: 'NHWC'