静态、动态性能测试 error

性能测试 error & batchnormalization层调整到 BPU运行

1. J5

2. 天工开物开发包 OpenExplorer 版本：J5_OE_1.1.74

3. 板端部署

4. 问题具体描述：搭建了一个 conv+bn 模型，model.training=True，用torch.onnx.export(...) 转 onnx（给定这个参数 torch.onnx.export（training=torch._C.ONNX.TrainingMode=PRESERVE），这个参数下onnx导出模式有两种，如果model.training=True，则以训练模式导出，否则，以推理模式导出）。基于此onnx模型，进行模型验证、模型转换，均执行成功，但BN层无法指定在BPU运行，设置 node_info 无效，且 hb_mapper markertbin 转换的 bin 模型无法通过静态、动态性能测试。

5. torch导出的onnx模型见图1；模型验证、模型转化结果显示 BN 层在 CPU 运行，结果见图2、图3；quantized_onnx 模型见图4；静态、动态性能测试均不成功，报错结果见图5、图6；