PTQ:开源框架下训练好的模型导出为ONNX格式,准备校准数据,直接使用hb_compiler工具完成量化和编译;QAT:pytorch框架下完成原始浮点模型训练后保存权重参数,使用qat工具提供的接口对模型代码做一些修改后加载浮点模型权重,完成校准、qat训练(可选)和量化编译过程。具体流程还请参考用户手册,预计本月底可以释放