专栏算法工具链J5板端部署目标检测算法报错

J5板端部署目标检测算法报错

已解决
默认317442024-06-03
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1. 芯片型号：J5

2. 问题定位：板端部署

我在板端跑目标检测模型，用的网络回灌模型，参照samples\ai_forward_view_sample实例,板端运行时报错如下：

定位到代码中如下：


在手册中没找到hb_vio_init方法的具体用法，因此也不清楚问题出在哪里。


算法工具链
征程5
评论10
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  • Huanghui
    Lv.5

    你好，日志可以看出，问题主要反映在模型推理所需的图像分辨率和从vio模块取到的图像分辨率不匹配，修改一下配置文件vpm_config.json吧：

    配置修改完成后运行“./run_sample.sh d”，从下面的调试日志可以看出ds_roi[0]的image_size已经是640*640了，你可以使用该图像进行后面的模型推理和处理任务。

    2024-06-13
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  • Huanghui
    Lv.5

    你好，ai_forward_view_sample示例是工具链中的全流程示例，在通过camera取流是有两个关键步骤vin 和 vpm, vin负责通过配置信息从camera取出图像（一般就是yuv），对应hb_cam_start，而vpm负责通过配置信息对vin取到的图像进行裁剪和缩放，对应hb_vio_init。从你报错的信息看是正式hb_vio_init调用失败触发了断言，应该是vpm的配置文件（configs/vio/vpm/ddr_pym0_1080p/vpm_config.json）的配置项有问题导致，你可以从以下方面看看：

    1。 configs/vio/vpm/ddr_pym0_1080p/vpm_config.json是json格式的配置文件，是否JSON格式语法有问题

    2。 configs/vio/vpm/ddr_pym0_1080p/vpm_config.json中配置的数值是否符合约束（以1080p为例）。

    3。通过dmesg命令查看具体的报错信息。

    2024-06-03
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  • 默认31744
    Lv.1
    @Luomantiker 你好，可能我的问题没有表述清楚，我再描述一下。
    我在板子上跑ai_forward_view_sample实例能跑通，然后将里面的模型fcos_efficientnetb0_mscoco.hbm改成我自己训练的yolov7模型，模型输入维度是[1,3,640,640]，如下报错
    2024-06-04
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  • Huanghui
    Lv.5

    我了解一下：

    1。 你在运行ai_forward_view时使用的是摄像头取图模式还是回灌模式？

    2。基于你现在使用的取图模式在你自己的测试环境中默认的ai_forward_view跑通了吗？

    3。你修改后的vpm_config.json可是分享出来我们分析一下。

    4。上面我提到有个调试方法，hb_vio_init调用失败时通过dmesg取到的系统错误日志显示的信息是什么呢？

    2024-06-04
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  • 默认31744
    Lv.1
    @Luomantiker

    1、回灌模式

    2、基于回灌取图模式默认的ai_forward_view在板子上跑通了
    3、修改的vpm_config.json内容如下

    4、dmesg没取到记录

    
    2024-06-04
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  • J6标定问题
    Lv.1

    1.先清理一下历史使用dmesg -c

    2.再使用dmesg，你的dmesg拼写错误

    2024-06-04
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  • 默认31744
    Lv.1
    @kotei陈冲
    2024-06-04
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  • 默认31744
    Lv.1
    请问在哪里可以下载到vpm的使用文档吗？
    2024-06-04
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  • 默认31744
    Lv.1
    @kotei陈冲 目标检测模型如下，其他配置不变

    链接：https://pan.baidu.com/s/1_nhoCcAOvVewn77VyiWpDg?pwd=g466

    提取码：g466

    2024-06-06
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  • 默认31744
    Lv.1
    @Luomantiker 那我们针对不同模型的不同输入大小，应该怎么改vpm_config.json里的参数呢？
    2024-06-04
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