专栏算法工具链征程6如何支持高效的前视感知能力?

征程6如何支持高效的前视感知能力?

已解决
飞鸟无痕2024-05-24
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在智能驾驶中,前视感知至关重要。请问征程6是如何通过其技术特性来支持高效、准确的前视感知功能的?


算法工具链
征程6
评论4
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  • 费小财
    Lv.5

    你好,

    J6在前置感知通路的提升是多方位多角度的

    从系统角度上,j6有稳定数据接入和性能处理能力,跟之前的系统比有更优的图像效果能力,确保后极处理更有效

    2024-05-25
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  • 费小财
    Lv.5

    另外,前置感知通路模块的工作频率也翻倍了,最短的减少通路延时,同时通路的模块都是real time的r/w port的

    2024-05-27
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  • wawa
    Lv.1

    你好,J6引入了更新的ISP,图像处理能力更强。

    2024-05-27
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  • 我是默默
    Lv.1

    例如图像接入的online mode,使用金字塔硬件加速图像的resize/crop,Nash新BPU架构加速模型的推理,都能有效的提升前视感知的性能表现

    2024-06-14
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