专栏算法工具链QAT量化感知训练复现流程相关问题

QAT量化感知训练复现流程相关问题

已解决
默认328322024-04-26
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J5 J5_OE_1.1.68 请问使用QAT量化感知训练中第一步（获取浮点模型），如果有PyTorch训练好的浮点模型在模型输入前插入 QuantStub在模型输出后插入 DequantStub吗？这个输入输出是在每一层网络的输入输出还是在模型的输入输出添加。
算法工具链
征程5
评论10
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  • 默认32832
    Lv.2

    好的，谢谢你的解答，目前问题已解决。

    2024-05-14
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  • 默认32832
    Lv.2
    文档注意上面有一句说，如果已有训练好的浮点模型，直接加载即可，意思是用PyTorch训练好的模型在模型前插入 QuantStub在模型输出后插入 DequantStub后就可以进行Calibration，如果在未训练的模型里面插入就需要进行浮点训练是吗？
    2024-04-26
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  • 默认32832
    Lv.2
    请问QAT量化只能使用CUDA11.6吗？
    2024-05-03
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  • kotei左文亮
    Lv.3

    有没有可能是在模型训练完一个epoch后，模型验证时验证数据格式和验证脚本需要的格式不是一致导致的？ 可以结合验证集标签格式和脚本调试看看具体哪里不一致

    2024-05-10
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  • kotei左文亮
    Lv.3

    是的。

    2024-04-28
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  • kotei左文亮
    Lv.3

    是的，目前QAT环境依赖就是按照上面的表格来的。

    2024-05-06
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  • 默认32832
    Lv.2
    请问在BEV【参考算法】地平线 bev_cft_efficientnetb3 参考算法-v1.2.1模型部署过程中，在浮点训练过程中出现预测值和真值不匹配该如何解决？
    
    2024-05-07
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  • kotei左文亮
    Lv.3

    这是训练多久了出现的问题 是一开始就出现了吗？

    2024-05-07
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  • 默认32832
    Lv.2

    我使用的是nuscenes mini数据集，不是一开始就出现的，差不多训练了十几二十分钟出现的。下面是我第一次将在本地打包好的数据集上传到云服务器出现的问题，报相同的错误（上一张照片的报错是我在云服务器准备照片的报错），我开始以为是数据的问题。

    2024-05-07
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  • kotei左文亮
    Lv.3

    训练了十几二十分钟 有多少个Epoch啊？训练的指标如何 是不是每次都是训练同样的时间出现这个问题 还是偶尔会出现啊？

    2024-05-08
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