用户您好,请详细描述您所遇到的问题,详细的描述有助于帮助我们快速定位,解决问题~Thanks♪(・ω・)ノ
1. 芯片型号:J5
2. 天工开物开发包 OpenExplorer 版本: J5_OE_1.1.37
3. 问题定位:LSS bev 添加depth监督qat loss不下降
4. 问题具体描述:在官方bev lss网络中添加depth监督,并依次对dataset/target/loss各部分都做了相应的修改,float训练loss可正常下降,float结果可视化也正常。但qat训练时depth_loss无法下降反而越训越大,qat训练完的推理效果较差。
想请教一下这种从网络中间模块引出一个输出来监督训练的,qat部分的修改还需要注意些什么?对于这个问题有没有什么问题排查方法或者建议,感谢~
下列为一些修改细节:
- depth pred,在这里为了方便计算loss,使用了DeQuantStub()

2.depth target

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