Hi 大家好，感谢大家参与此次的培训与线上学习部分。

一、本次的学习材料包括：

二、本周进展

本周需先完成前两个知识点的学习（视频课程对应 1-5）：

如有余力可以预习:

课程		主题	材料形式	培训材料
初级	1、基础知识	深度学习模型量化	文档,视频	神经网络量化背景
		数据排布&跨距对齐	文档,视频	数据排布与跨距对齐
		常见图像格式	文档,视频	常见图像格式
	2、工具链简介	工具链概述	视频	/
	2、工具链简介	工具链使用指南	视频	/
	3、开发环境	docker镜像部署	文档,视频	Docker 环境部署
		PTQ本地环境安装	文档,视频	地平线PTQ环境本地安装
		QAT本地环境安装	文档,视频	地平线QAT环境本地安装
		板端环境部署	文档,视频	板端环境部署
	4、PTQ入门	最简yaml配置及进阶参数解读	文档	最简yaml配置及进阶参数的使用
		TensorFlow导出onnx	文档	TensorFlow2导出ONNX及模型可视化教程
		PaddlePaddle导出onnx	文档	PaddlePaddle导出ONNX及模型可视化教程
		pytorch导出onnx	文档	Pytorch导出ONNX及模型可视化教程
		快速模型转换与性能评测	文档,视频	地平线PTQ快速模型转换与性能评测
	5、QAT入门	fx mode快速上手	文档,视频	QAT快速上手（fx mode）
	5、QAT入门	eager mode快速上手	文档,视频	QAT快速上手（eager mode）
	6、Runtime入门	模型推理快速上手	文档,视频	模型推理快速上手
	6、Runtime入门	cache机制	文档	cache机制
	7、参考算法入门	参考算法简介	视频	/
		参考算法快速上手	视频	/
		Mixvargenet	文档	地平线 MixVarGENet参考算法-V1.2.1

如果你在学习的过程中遇到困难，我们建议可以在本帖后面进行回复提问，我们会有工程师在论坛上进行答疑。

请详细描述您所遇到的问题，这会帮助我们快速定位问题~

芯片型号：例如 J5 等
天工开物开发包 OpenExplorer 版本：例如 J5_OE_1.1.40 等
问题定位：例如模型转换、板端部署等
问题具体描述：请提供运行的命令、报错信息，如果可以的话，可在附件中提供模型供技术支持进行复现