给大家分享一个基于新一代 Kaldi 的子项目 sherpa-onnx 在 x3 派上进行语音识别的例子. (完全开源、完全免费）

1. 安装

下面这个截图演示了如何安装 sherpa-onnx

可以去 https://pypi.org/project/sherpa-onnx/1.7.11/#files 下载需要的 whl

如果你的板子可以联网，那么你只需要运行

pip install sherpa-onnx

2. 下载模型

可以去

https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/pretrained_models/index.html

下载一个适合你的模型。

下面截图显示了 streaming zipformer 和 non-streaming paraformer 模型在 x3 排上的 RTF.

如果你想进行实时的语音识别，比如，读去麦克风，边说话边识别，请参考

https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/install/index.html

从源码编译 sherpa-onnx，你会得到一个 binary: sherpa-onnx-alsa, 它支持读取麦克风，进行实时的识别.

文档: https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/index.html

帮助：请在 github 对应的 repo 提 issue, 或者从文档中找到我们的联系方式，联系我们.