关于onnx模型转BIN模型的三个中间onnx使用的疑问

在onnx转bin的过程中，有三个中间onnx模型：original_float_model.onnx、optimized_float_model.onnx、quantized_model.onnx。关于这几个模型的使用有几个疑问：

1. 从手册里只查到了这个模型的名字，没查到用法，以及之间的区别。若有针对这几个模型的更详细的解释，麻烦提供下参考链接哈。

2. 每个模型的输入是什么，输入对应的是yaml的input_train还是input_rt？

3. 我通过netron这个工具，用测试出quantized_model这个输入其实对应的是input_rt，但是输入的类型是Int8，那么其他两个模型的输入类型是float该如何使用。