c++推理接口，对于输入tensor的数据预处理操作的疑问

1. 系统软件版本： x3_ubuntu_v1.1.6

2. OE发布包：horizon_xj3_openexplorer_v2.5.2_py38_20230331.tar.gz

配置板端模型推理输入为NHWC，BGR，640*640图像，模型转换配置见附件：ps_config.yaml；

调用c++接口，加载模型，获取模型输入的hbDNNTensorProperties，其中：validShape:[1, 640, 640, 3], alignedShape:[1, 640, 640, 4]，alignedByteSize:1638400；

调用c++接口，推理测试：

(1)通过opencv读取图像，直接把数据（640*640*3）拷贝到输入tensor，执行推理，没有结果；

(2)通过opencv读取图像，通过cvtColor将BGR转BGRA，把数据（640*640*4）拷贝到输入tensor，执行推理，没有结果；

(3)通过opencv读取图像，将所有数据加上128，再通过cvtColor将BGR转BGRA，把数据（640*640*4）拷贝到输入tensor，执行推理，有输出结果，且结果为正确的；

（之所以做步骤(3)，是因为在测试hbDNNResize接口，发现调用hbDNNResize接口后，输出的数据是这样的。）

我的问题是：c++推理接口（python接口没有这个问题），对于NHWC BGR输入数据是必须要做步骤(3)的操作吗？其他格式的数据是否也有类似的要求，能否详细说明？