resizer模型转换错误

已解决

lvjj2023-02-11

如何正确的调用resizer模型转换

在模型转换用例 horizon_model_convert_sample/03_classification/03_resnet18/ 的工程当中，通过添加

input_source : { data : resizer }

来得到resizer模型，报错如图

请教如何正确使用resizer转换模型

算法工具链

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颜值即正义
Lv.2
你好，resizer模型的输入尺寸有限制，如下图所示：
关于resizer模型的使用与部署，可以参考这篇文章哈：
https://developer.horizon.ai/forumDetail/116476319759489550
2023-02-13
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- lvjj回复颜值即正义:
  了解，然后再我自己的一个1x3x32x96的模型上做resizer转换出现了，
  there is no enough memory for hbm infer, the model is too huge.
  这个应该怎么解决呢，用的是一个比较小的ocr识别网络
  2023-02-13
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- lvjj回复lvjj:
  没太明白这里这里是指那部分超出了限制
  2023-02-13
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- 颜值即正义回复lvjj:
  您好，可以提供一下onnx模型吗？我来复现一下您的问题。
  2023-02-13
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- lvjj回复颜值即正义:
  好的，我改如何发给你呢
  2023-02-13
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- 颜值即正义回复lvjj:
  可以重新发帖，描述清楚OE包版本等信息，方便我使用和你同样的环境进行复现，在发帖时支持添加附件。
  也可以使用个人百度网盘。
  2023-02-13
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- lvjj回复颜值即正义:
  你好，版本为 1.11.2
  模型和量化数据在百度网盘
  链接：https://pan.baidu.com/s/1LiwuGPtCGIU5ukxsKSZ2JQ
  提取码：2wlq
  2023-02-13
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- 颜值即正义回复lvjj:
  你好，应该是你用的版本太旧导致的问题哈，我这边使用最新的OE版本，是可以成功转换哒，如下图所示：
  新版工具链获取方式如下：
  https://developer.horizon.ai/resource
  2023-02-13
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- lvjj回复颜值即正义:
  想问一下你的hb_mapper 的版本是多少，
  我下载了最新的docker，也就是2.4.2的版本
  但是里面的hb_mapper 为 1.13.3版本
  然后再转换的时候出现了之前一样的问题，还是没有办法转换resizer模型，去掉resizer参数转换正常
  2023-02-14
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- 颜值即正义回复lvjj:
  您好，在docker里面安装压缩包中的两个whl包，先安装hbdk，再安装horizon-nn。whl包获取地址如下：https://pan.horizon.ai/index.php/s/CDs6FdjKfooEEkY
  2023-02-14
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- lvjj回复颜值即正义:
  你好，我再docker环境下的python3安装好了这俩个包
  仍然出现
  2023-02-14 17:45:49,830 ERROR there is no enough memory for hbm infer, the model is too huge.
  2023-02-14
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- 颜值即正义回复lvjj:
  您好，我直接用OE2.4.2，不装后给你提供的两个whl包也是可以成功转换的呀，装了新给你的两个whl包也是可以成功转换的，如下图所示
  要不，你重新发个帖子，把所有日志都贴出来吧，刚好也是新的报错。
  2023-02-15
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- lvjj回复颜值即正义:
  好的
  2023-02-15
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- lvjj回复颜值即正义:
  你好，已经重新发帖
  https://developer.horizon.ai/forumDetail/143771914962373651
  2023-02-15
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颜值即正义
Lv.2
感谢您使用地平线芯片算法工具链，最近我们在收集大家的满意度反馈，欢迎您填写问卷，详细情况可见：https://developer.horizon.ai/forumDetail/146177053698464782
2023-04-24
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