征途J5 在量化模型时遇到CONV_FOR_Add一类算子精度，导致输出异常的情况

一、工具链使用问题。

1、在J5上部署yolop（类似于yolov5）模型时，发现目标检测的输出的前景置信度为零，其他输出有一些精度误差。

2、尝试多种量化方法后，目标检测的box坐标部分精度有了提高，但输出的前景置信度依然为零。

3、使用hb_mapper infer工具运行 quantized_model.onnx和optimized_float_model.onnx，量化前后的模型。再使用vec_diff工具对比两个模型的输出后，发现

如图和附件所示，Conv_for_Add层的精度很低。

可能导致输出异常。

4、原onnx模型经过测试正常输出。