ScatterElements算子使用

用户您好，请详细描述您所遇到的问题。

1.硬件获取渠道：技术合作

2.当前系统镜像版本：openexplorer/ai_toolchain_centos_7_j5:v1.1.29

3.当前天工开物版本：horizon_j5_open_explorer_v1.1.29_20221103

4.问题定位：pytorch训练了一个模型，使用 ScatterElements算子，一共3个输入，满足ScatterElements算子使用说明：

from_type支持：

- data：float32类型。

- indices：int32类型。

- updates：float32类型。

通过hb_mapper checker校验，在量化编译过程中出错。

2022-12-07 11:48:14,676 INFO There are 100 samples in the calibration data set.

2022-12-07 11:48:14,969 INFO Run calibration model with default calibration method.

2022-12-07 11:48:15,014 ERROR [ONNXRuntimeError] : 2 : INVALID_ARGUMENT : Unexpected input data type. Actual: (N11onnxruntime17PrimitiveDataTypeIfEE) , expected: (N11onnxruntime17PrimitiveDataTypeIiEE)

2022-12-07 11:48:15,017 ERROR *** ERROR-OCCUR-DURING {horizon_nn.build_onnx} ***

2022-12-07 11:48:15,019 INFO [Wed Dec 7 11:48:15 2022] End to calibrate the model.

2022-12-07 11:48:15,021 INFO [Wed Dec 7 11:48:15 2022] End to Horizon NN Model Convert.

5.开发的demo/案例：

6.需要提供的解决方案： 由于校准数据只支持uint8和float32类型。因此在量化校准数据中，三个输入均准备了float32类型。 但是提示和indices的int32类型不匹配。请问如何解决？ 或者模型中带有ScatterElements算子时，如何进行量化编译？