专栏算法工具链onnx模型check报错

onnx模型check报错

已解决
ArthurThomas2020-10-02
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8

多输入模型，从TF2转到ONNX的，ONNX模型转换后验证可以用，但是模型标定时报错

算法工具链
评论1
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  • anming
    Lv.1
    初步看是网络中间某个层 多了一个 未定义的 group 参数。
    贴一下全部check.log 和 查找报错层的详细信息
    2020-10-09
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    • ArthurThomas回复anming:

      好了，是tf2onnx的时候出了问题吗，换了个转onnx的方式

      2020-10-09
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    • 地平线AI回复ArthurThomas:

      大佬，你好，请教下你是怎么解决的。最近我在转ONNX时，也遇到了这个问题。试了三种tf2onnx的方法，都不行...?

      2020-11-30
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    • chenze回复地平线AI:

      你好，你遇到的报错也是这个样子吗？

      2020-11-30
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    • 地平线AI回复chenze:

      是的，一样的报错信息。像是onnx模型量化出错。

      2020-11-30
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    • chenze回复地平线AI:

      你好，你这边方便提供一下转换后的onnx模型？我们好去做浮现。如果方便，请你发送到我个人邮箱:ze.chen@horizon.ai。谢谢

      2020-11-30
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    • 地平线AI回复chenze:

      已发，请注意查收。

      2020-11-30
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    • chenze回复地平线AI:
      谢谢支持。目前已经定位是tensorflow的ConvTranspose在部分tf2onnx版本转换时候会丢失group参数，目前已经在工具链版本中进行适配，在1.1.19版本中释放。
      2020-12-03
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