在j6的3.0.22版本的OE包中运行QAT的demo,在参照 手把手教你利用算法工具链训练、量化、编译、可视化J6参考算法BEVFormer - 地平线开发者社区 中的流程完成BEVfoemer算法的QAT流程中,在第6.7步量化模型编译时,发现运行compile_perf_hbir.py脚本时,会有删除模型的量化反量化节点这一步(见下图),使得生成的compile_hbir.bc和model.hbm中都不包含量化反量化节点,输入输出都为uint8类型,请问
1. 为什么要这么做?这样做以后需要在板端推理时加入量化输入和反量化输出的流程,岂不是把流程复杂化了?
2. 能否保留量化反量化节点,在板端推理时直接使用float类型的输入并得到float类型的输出?



