transformer的模型适合用PTQ做吗？

已解决

长城上贴瓷砖2025-01-03

在OE包的示例模型里，PTQ的示例模型都是CNN相关的，transformer相关模型都在QAT示例里。请问transformer的模型用PTQ做效果咋样？

有没有每个模型做QAT和PTQ的精度对比表格？

算法工具链

征程6

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Huanghui
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你好，这个问题有点范。如你所说目前PTQ的示例都是相对比较简单的CNN模型，而对于transformer这类比较复杂的模型目前都在QAT中进行训练和量化的，所以，目前是没有你所说的精度对照表的。
另外，对于 QAT和PTQ 两种量化，不同模型的量化友好性是不同的，不能一概而论的，但整体来说， QAT是相对精度更有保障，同时可期性也更高，这点从二者的原理上也很好理解。但是，必须要说明的是，Transformer类型的模型既可以使用PTQ，也可以使用QAT（量化感知训练），具体取决于多种因素：
1.数据方面：如果没有足够的带标签数据用于进一步训练，因为PTQ仅执行小型统计数据收集来确定量化参数，无需带标签的数据，所以PTQ更合适
2.精度方面：通常情况下，PTQ可能会导致一定的精度下降，虽然一些改进的方法可以提升精度，但总体上在复杂的Transformer模型上可能仍不如QAT。
3.模型规模和计算资源方面： PTQ不需要重新训练模型，在计算资源和时间消耗上相对QAT较少，对部署时间比较急迫情况下PTQ更有优势，而QAT需要进行重新训练，计算成本和算法复杂性较高，需要计算资源和时间也更多。
4.量化难度方面：Transformer模型中Softmax、GELU等特殊函数激活值分布复杂，传统PTQ方法通过量化参数变得困难，可能导致较大量化误差。
2025-01-03
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- 长城上贴瓷砖回复Huanghui:
  主要是J6的PTQ工具链量化是否适合transformer，我理解工具链内部针对不同的模型需要做一些优化，如果你们PTQ没跑过transformer，是不是没有做一些优化。
  2025-01-03
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- Huanghui回复长城上贴瓷砖:
  工具链内部的优化一直都在进行的，但是不同模型的适配情况确实不一样。对于比较复杂的transformer的模型不建议使用PTQ，不过你可以尝试一下，PTQ流程比较简单，尝试下来也要不了多少时间。
  2025-01-07
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Huanghui
Lv.5
客户您好，长时间未收到你的答复，相信问题已解。如对此尚存疑问欢迎新帖讨论，感谢您的参与！
2025-01-15
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