J6多batch输入模型PTQ量化输入拆分后结果出错

J6平台,PTQ量化时处理多batch输入模型中，参考J6EM_OE_Pyramid_Resizer输入部署说明v2.0.pdf文档及https://developer.horizon.auto/forum/10150帖子回复，对batch n模型的batch进行拆分。现象：拆分后hbm上板推理结果全部为0.原始使用featuremap作为输入的hbm模型在板端推理结果是对的。

想请教一下J6EM_OE_Pyramid_Resizer输入部署说明v2.0.pdf文档中一些疑问：如图文档中说到，yaml中input_type_train与input_type_rt配置为featuremap，即对输入不做任何处理，那我的校准图像应该如何处理呢？j5上图像输入配置为nv12，因此校准图像需要使用opencv等库进行BGR->RGB HWC->CHW等格式转换以满足模型要求保存成二进制作为calib数据，不进行均值方差等处理，因为这个步骤在yaml中通过mean scale_value配置了，量化过程自动添加了预处理节点。