专栏算法工具链上采样操作算子支持问题

上采样操作算子支持问题

已解决
默认383362025-05-15
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我在qat量化模型检查阶段出现如下报错：ValueError: ('unsupported node', %1490 : Tensor = aten::upsample_nearest2d(%1484, %1488, %1489) # /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/nn/functional.py:3922:0 , 'in named children', '')。我在模型内使用了F.interpolate函数，且在执行开始前进行dequant，在执行后quant，并且尝试了mode为nearest或bilinear，但都出现了类似不支持的报错。我查看算子支持列表，发现支持的torch算子里包含 F.interpolate ，请问我的error是什么原因？
算法工具链
征程5
评论2
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  • Jade-self
    Lv.5
    实验了下，在J6 OE3.0.31版本上，interpolate肯定是支持的。
    1. 看报错日志是python3.8的，应该很长一段时间没发布python3.8的版本了，建议升级工具链版本至OE3.0.31
    2. 若无法升级，可以尝试使用convtranspose替换interpolate，它俩可实现类似效果，且 convtranspose会支持激活配置为int16
    2025-05-23
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  • Huanghui
    Lv.5

    客户您好，长时间未收到你的答复，相信问题已解。如对此尚存疑问欢迎新帖讨论，感谢您的参与！

    2025-07-09
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