PTQ量化后精度下降

3.问题描述：lstm模型进行分类，训练后转换为onnx模型，检测精度为0.91，使用PTQ量化后，精度下降严重，量化后quantilized_model.onnx和calibrated_model.onnx检测精度相似，为0.52，original_float_model.onnx与optimized_float_model.onnx检测精度为0.91。通过精度debug工具，查看，发现部分激活节点相似度较低,node中也存在相似度低的节点。修改模型转换yaml文件中calibration_parameters:optimization：“lstm_batch_last”不起作用、打开per_channel也无效果。最后将量化比较敏感的算子运行在CPU上，出现报错，如何解除激活节点量化敏感的节点的量化？请指导一下。

另：当前版本支持LSTM模型的量化部署吗？还是需要使用QAT的量化方式效果会好一些。

激活量化节点相似度：

node节点量化敏感度：

Yaml文件中node_info配置：

报错信息：