专栏算法工具链关于resizer模型的理解

关于resizer模型的理解

已解决
默认251842025-06-09
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我目前有一个 512*512 分辨率的模型，板端输入是 1024*1024 的，是不是模型编译时开启输入节点为 resizer 模型，就能使得 1024 的输入自动 resize 到 512 大小后模型推理？

算法工具链
征程5
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评论4
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  • Jade-self
    Lv.5
    如果想全面了解resizer是怎么回事，可以看这个链接：https://developer.horizon.auto/blog/10419
    如果想了解J6EM上怎么部署，可以看工具链用户手册或交付时的配套pdf
    2025-06-11
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  • DR_KAN
    Lv.4

    比较建议在前面的视频链路里面，比如pym就先做好裁剪或者resize，然后再送给板端模型。resizer这么用的话，你需要板端模型的输入位512x512，然后对1024x1024的输入做(0,0,1023,1023)的裁剪，应该就可以了，可以这么试下

    2025-06-09
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  • PhoenixOwner
    Lv.3
    是的，拥有resizer输入的模型可以指定三个参数：Y/UV/ROI，例如Y的大小是1024*1024*1，UV的大小是512*512*2，ROI区域(x0, y0, x1, y1)是(100, 200, 300, 400)。那么实际推理过程将会把ROI区域缩放到512*512大小，作为模型的真实输入。
    PS：也可以把ROI区域设置的跟输入一样大。
    2025-06-10
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  • 费小财
    Lv.5

    是的，两边的分辨率要保持一致性

    2025-06-16
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