静态模型QAT结果分析疑问

J6

oe3.0.31

MapTROE模型当前状态：

1.算子融合情况，少量算子未按照预期融合

疑问1：

浮点模型一致，配置不同，算子融合情况不一致，全部为int8存在，激活层int16，权 重int8不存在该问题（Allfusablemodulesarefusedinmodel!）原理是什么？

2.共享模块检查

调用次数大于1的模块需要拆开

cls_branches= nn.ModuleList（[cls_branch for_in range(num_layers)]) reg_branches=nn.ModuleList([reg_branch for in range(num_layers)) 改成 cls_branches=nn.ModuleList([copy.deepcopy(cls_branch) for_in range(num_layers)]) reg_branches=nn.ModuleList（[copy.deepcopy(reg_branch)for_in range(num_layers)]) 后，已经没有了调用次数大于1的模块；

疑问2：这么改是否合理？能否这么操作。

3.每层可视化分析float、calibration的精度损失分析

疑问3：在maptroe模型中，bc模型和hbm模型的bev_decoders.post_process模块没有在 模型中实现的，这部分出现误差较大的情况是否属于正常情况？

疑问4：根据分析工具对maptroe模型，波动比较大的层为 view_transformer.encoder.layers.0.ffn.ffn1（1层),bev_decoders.0.decoder.layers.sa （6层）和bev_decoders.0.decoder.layers.ffn（6层）三个模块，调整精度为权重精度为 int8和激活精度为int16（calibration_8bit_weight_16bit_act_qconfig_setter），误差依旧大；进一步优化措施如何操作？