模型多输入头，输入数据准备

现在是五维的，input_batch为1，要保证你所有的输入都是1开头的

其他的输入也都必须是1开头吗

我可以将imgs转为7个1x3xx256x704，4维的输入

疑惑的是还有其他输入头，input_layout_train应该如何写呢

也可以这样的 其他输入是多少，那个input_layout_train就怎么写 ，这个主要是准备校准集

拆成七个batch

input_batch那里不需要指定为7了 或者说 不需要这个参数了

会默认你的输入形状， 你只要按照输入形状准备你的校准集就行了 。

图像的input_layout_train是nchw，那其他输入是featuremap，这个地方我应该填写什么？

直接输入变成 7x3xHXW， NV12只支持四维 ， 按照这个准备数据集 input_batch不需要显示制定了 ， 其他的输入头形状该是多少是是多少

你的inpuyt_type_train是训练时候的数据类型，校准集也要按照训练时候的数据准备, input_layout_train，是onnx模型的数据排布 , 校准集都要保持统一的

那我维度不足的需要手动增加吗，需要保持每个输入头的第一个维度都是7吗

不需要的, 不过 你现在是想用featuremap格式还是bgr格式？

如果你都设置成featuremap，就是input_type_train,和input_type_rt的类型

imgs想用nv12输入，然后模型增加nv12转rgb的节点，其他的输入使用featuremap输入

img用nv12其他用featuremap,

input_typr_rt:NV12;featuremap;featuremap............. 这样指定

input_type_train也一样:bgr,featuremap;featuremap..............

好的，谢谢

生成的是这样的

指定形状那里：7x3xhxw;featuremap形状；featuremap形状；................

那mean_value/scale_value的部分,featuremap需要指定什么吗

你这个1x7x3x256x784不是跟7x3x256x784一样嘛

其他输入的部分怎么指定， mean_value/scale_value的部分

设置成featuremap，就不需要预处理了，不需要指定了只指定预处理bgr的就可以了

好的

这个不需要预处理我意思是你提前处理好，到HBM模型转换节点nv12转bgr之后就不需要预处理了， 仅限于featuremap ， 其他的bgr类型的你指定之后nv12转bgr模型内部会自动处理 ， 纠正一下 ，featuremap对应的输入头不会转换节点，输入什么就是什么 。

那不需要预处理的输入头，归一化部分是空着就可以还是填什么值呢？

空着就可以

mean_value,scale_value加分号试一下 ；；；；； 这样，featuremap对应的都填；；；

那img还是以3通道的格式写吧

是的

好像能够编译了，非常感谢

等下看看编译结果

onnx是咋样的？要重新导出来的。onnx还是1x7x3xhxw嘛？

我给分解成7个1x3x256x704的输入头，然后各个的那个加预处理节点试试

NV12的输入似乎第一个维度只能为1

可以编译了，应该是分离模型输入头的问题，分离成七个单独的输入就没问题了 。

感谢解答