专栏算法工具链J6平台sparse4d算法量化精度损失

J6平台sparse4d算法量化精度损失

解答中
秋野.2026-03-02
20
1
  1. 芯片型号:J6M

  2. openexplorer版本:horizon j6_open_explorer_v3.2.0-py310_20250616

  3. 问题定位:模型转换精度下降。

  4. 问题描述:模型结构及参数基本与参考配置一致,只是dataset不一样

参考配置:samples/ai_toolchain/horizon_model_train_sample/scripts/configs/bev/bev_sparse_henet_tinym_nuscenes.py
按照官方配置训练float模型,模型精度NDS 0.4625,mAP 0.1928
按照官方配置转calibration模型,模型精度NDS 0.4024,mAP 0.0778

按照官方配置进行qat训练,模型精度NDS: 0.4102, mAP 0.0948

附件:
算法工具链
技术深度解析征程6
评论1
0/1000
  • Huanghui
    Lv.5
    收到, 模型结构及参数基本与参考配置一致,只是dataset不一样,dataset改了啥呀?
    2026-03-02
    0
    0