没懂你啥意思,ai_benchmark的预处理时用于生成精度评估所用数据的,你后面的这个就不知道是咋来的了。精度评估就是对比板端推理的结果于真值的一致性,板端评估完成后会生成evel.txt,你通过脚本生成评估数据是也会生成真值,evel.txt与真值对比就会生成相似度。
前面这个是第1张图那个脚本生成,“用于生成精度评估所用数据”, 这个数据可以直接用于板端推理吗?第二张图那个是直接下载的,可以用于板端推理我这边的目的是要确定,用于板端的预处理好的数据是怎么怎么做的,我需要将其变为C++代码来做预处理。
前面这个是第1张图那个脚本生成,“用于生成精度评估所用数据”, 这个数据可以直接用于板端推理吗?第二张图那个是直接下载的,可以用于板端推理我这边的目的是要确定,用于板端的预处理好的数据是怎么怎么做的,我需要将其变为C++代码来做预处理。
数据的生成逻辑就参考生成精度评估所用数据的逻辑就OK了,对于fcos3d,处理逻辑如下:mini数据集中的数据应该是之前做算法集成时就生成的,发布版本没有重新导出。如果要导出,导出逻辑使用精度评估处理逻辑,数据量只取一部分就OK。