专栏算法工具链resizer模型如何准备量化数据和量化

resizer模型如何准备量化数据和量化

已解决
chengang2026-04-13
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  1. 芯片型号：J5

  2. OE包版本：1.1.68

你好，我们现在想部署yolov5和deepsort模型，deepsort模型需要对yolov5检测出的目标进行crop+resize操作，用cpu实现耗时比较大。查手册看到可以把模型配置成resizer模型。关于把deepsort模型配置成resizer模型。1. 量化数据要怎么准备，还是用deepsort模型的原ReID数据吗？2.有参考的Yaml文件吗？除了准备图像数据，还需要准备坐标位置吧？要怎么准备？谢谢
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评论1
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  • YCJ
    Lv.4
    校准集的准备和非resizer模型是一致的。yaml文件注意改一下input_source 为resizer。坐标位置就是yolov5推理完成后输出的bbox坐标（可能要转换为roi的格式），这个roi会作为输入，进行deepsort模型的推理。
    2026-04-13
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    • chengang回复YCJ:
      2026-04-13
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    • YCJ回复chengang:
      只需要准备图像数据。你的deepsort原始模型吃的不就只有图像数据吗，你准备roi的话，模型怎么用呢？你可以理解为转成resizer模型后，会有一个roi的输入。
      2026-04-13
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    • chengang回复YCJ:

      多谢

      2026-04-13
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