你好,我原有一个成功以Resizer模式部署的简单分类模型,对原网络结构进行了简单的修改后,重新部署在X86仿真环境中推理结果不正确,经过分析认为推理代码可能没有问题,不知道是什么原因,这是量化过程中的日志信息。
从量化日志看,没又发现明显的异常,请确定数据前处理参数(mean, scale)是否正确。经过分析认为推理代码可能没有问题,这个是如何确认的呢?resizer模型推理时的input + roi可以手动截取下来看看待resizer的nv12数据是否本身就有问题。如果怀疑是resizer问题,可以先使用pym的sourceType,手动做一下resize看看推理结果是否正常。