J6P自己转换的hbm模型上位机推理结果正常，板端推理结果完全错误

补充一点，板端的libbpu.so版本为2.2.11，而工具链中提供的为2.0.5，当我强行把板端的替换为2.0.5版本运行程序会报错

你可以用hrt工具看一下模型的输入输出，输入和输出都有padding。
1.先说前处理。问题1：应该按照带padding的方式去准备前处理。
问题2：python里有一段代码是int(img.shape[1] r)
int(img.shape[0] r)这是是截断操作，c++里是int unpad_w = (int)round(r * img.cols);int unpad_h = (int)round(r * img.rows);这是四舍五入操作。这里应该也保持一致，可以改成int unpad_w = static_cast(r * img.cols);int unpad_h = static_cast(r * img.rows);并且明确resize的插值方式cv::resize(img, resized, cv::Size(unpad_w, unpad_h), 0, 0, cv::INTER_LINEAR);
2.关于你通过最大最小值的验证方式，对于带padding的输出也是不合理的，因为padding占位的数值每次推理都是随机的。
我的建议是你可以避开padding的问题，重新生成一个不带padding的模型，这样你的验证方式就有效了。但是C++前处理中的四舍五入还是需要和python改成一致，插值方式也应该一致。