专栏算法工具链LSTM训练数据应该如何进行校准

LSTM训练数据应该如何进行校准

已解决
红鲤鱼绿鲤鱼与驴2026-05-19
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各位大佬好：

1. 我使用OE1.16.6的xj3工具包，现在已经将LSTM网络转为onnx文件，在第二步校准excel中的数据的时候应该如何进行处理来得到校准数据，麻烦解答一下吧，谢谢啦！

2. 如果我的网络本身输入就是两张图象的时候 例如双目网络的输入为两张图象，处理方法是不是与多batch推理相同，在使用多batch推理的时候能不能显著提高显存利用率呢，感谢各位！

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评论3
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  • YCJ
    Lv.4
    LSTM 的校准数据需要按照 ONNX 模型真实输入 tensor 来准备。Excel 只是原始数据源，不能直接作为校准输入。建议先确认 ONNX 输入 name、shape 和 dtype，然后将 Excel 中的特征列按训练/推理时一致的前处理方式处理，并按 LSTM 的输入维度组织好，最后保存为 float32 的 .bin 或 .npy 作为校准数据。
    2026-05-19
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    • 红鲤鱼绿鲤鱼与驴回复YCJ:

      感谢佬儿的解答，还想问问有没有相关的数据处理实例能够提供一下参考，谢谢

      2026-05-20
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    • YCJ回复红鲤鱼绿鲤鱼与驴:

      校准集准备的原理都是一样的，OE包里有很多其他模型准备校准集的示例可以参考

      2026-05-20
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  • YCJ
    Lv.4
    双目网络输入两张图像和多 batch 推理不是同一个概念。双目网络的两张图通常是同一个样本的左目/右目输入，模型内部会利用两张图之间的对应关系进行特征匹配或融合；而多 batch 是一次推理多个相互独立的样本。
    因此，双目模型的数据准备方式要以 ONNX 的输入定义为准。如果 ONNX 有两个输入，就需要分别准备 left/right 两路输入，并保证样本一一对应
    2026-05-19
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  • HuangHui
    Lv.5

    客户您好，长时间未收到你的答复，相信问题已解。如对此尚存疑问欢迎新帖讨论，感谢您的参与！

    2026-07-03
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