我在cpp上用hbm文件复现infer_hbir.py的时候，通过截取模型的process_input获得的 bins，到了cpp里再做对应模型的量化，结果得到的和hbm是一致的，在对比了前处理和.bin文件获取前处理的结果基本一致之后，发现图片是不一致的，就用image.bin (一个std::vector<float> img_data(6 3 480 * 800);) 拆分成6组 y u

【J5】量化后使用perf_model发现每一个torch.cat算子都会附加产生大量的hz_cat_1_rescale_1这样的算子，影响模型性能,请问应该如何规避呢？torch.cat的多个输入使用的都是相同的qconfig配置（均为默认default_qat_8bit_fake_quant_qconfig）

J6MOE包3.7.0在对qat.bc生成quantized.bc文件时，我在进行batch拆分的时候，怎么可以不用将float32的输入数据类型转成int8的图片输入数据类型呢？附件是我的bc转hbm的脚本

是在RDK S100P上运行的，hbm大概在3G左右然后使用hrt_model_exec来跑一下模型报错hrt_model_exec model_info --model_file model_best_fixed.hbm [UCP]: log level = 3[UCP]: UCP version = 3.7.3[VP]: log level = 3[DNN]: log level = 3[HP

硬件是天准的J6M域控系统镜像是天准发布的版本R核RTC模块在开发时间同步功能时，A核的相机曝光时刻是由R核RTC模块的PPS功能触发的，不知道怎么设置RTC的PPS功能；

硬件 : 天准的J6M域控问题模块：RTC模块问题描述：软件调用Rtc_PPSOut(); 函数时，R核软件就跑死了，在调用之前已经初始化了Rtc_Init(); 可能是什么问题呢

原模型1.4G，但是使用hb_compile -c config.yaml导出的hbm文件反而增大到了3G，配置文件内容如下calibration_parameters: optimization: run_fastcompiler_parameters: compile_mode: latency core_num: 1 jobs: 6 max_time_per_fc: 0 opti

从哪获取

J6P的560tops是四个bpu一起的算力吗？是int8的稀疏吗？

在J6B/M上 hbVPJPEGEncode 这个是运行在GPU上的吗

Traceback (most recent call last): File "/open_explorer/samples/ai_toolchain/horizon_model_train_sample/scripts/shell/bev/../../tools/export_onnx.py", line 44, in <module> cfg = Config.fromfile(ar

生成了如下的文件，但是并没有。hbm文件，而且使用cpu镜像生成很慢吗ls model_best_*model_best_calibrated_model.onnx model_best_fixed.hbo.acu.o model_best_fixed.hbo.vpu.o model_best_fixed_node_info.csv model_

环境J6Mhorizon_j6_open_explorer_v3.5.0-py310_20250927问题：x86上跑bc 和板端跑hbm，推理结果不一致x86结果板端结果一致性检查如图

社区征文获奖名单排名昵称解答次数奖品说明🏆费小财15奖品池礼品自选 1 份价值 800 元（含）以内🥈DR_KAN6奖品池礼品自选 1 份价值 300 元（含）以内🥉yy12342奖品池礼品自选 1 份价值 100 元（含）以内参与奖Jade-self1地平线精美周边1份参与奖只蓝片羽1参与奖遥看瀑布挂前川1恭喜以上同学在本次征文活动中拔得头筹！如果对于名单有问题的同学，请联系@D-bot

OE包版本v3.0.31芯片J6M我在采用下面这段代码打印output_tensors中的数值时，为什么输出都是0呢？其中通过对quant.bc进行推理是结果是正确的，但是.hbm在板端输出就没有值，可以用python调用hbm进行推理看结果吗？ for (int i = 0; i < output_count; i++) { hbUCPMemFlush(&output_tenso

******************************************************start tensor : 0 ************************************************** output_tensor.sysMem.phyAddr is : 31916032 output_tensor.sysMem.virAddr is :

2026-03-22 18:26:54,421 WARNING [request.py:27] Node[0] Train strategy upload failed ! Cannot get USER_TOKEN/JOB_ID/CLUSTER from env..2026-03-22 18:26:54,421 INFO [loop_base.py:482] Node[0] Start Dist