11.1. 说明
11.2. 模型重要性能数据
11.3. 模型全部性能数据
11.3.1. MobileNetv1
11.3.2. MobileNetv2
11.3.3. GoogleNet
11.3.4. Resnet18
11.3.5. EfficientNet_Lite0
11.3.6. EfficientNet_Lite1
11.3.7. EfficientNet_Lite2
11.3.8. EfficientNet_Lite3
11.3.9. EfficientNet_Lite4
11.3.10. Vargconvnet
11.3.11. Efficientnasnet_m
11.3.12. Efficientnasnet_s
11.3.13. YOLOv2_Darknet19
11.3.14. YOLOv3_Darknet53
11.3.15. YOLOv5x_v2.0
11.3.16. Ssd_mobilenetv1
11.3.17. Centernet_resnet101
11.3.18. YOLOv3_VargDarknet
11.3.19. Deeplabv3plus_efficientnetb0
11.3.20. Fastscnn_efficientnetb0
11.3.21. Deeplabv3plus_efficientnetm1
11.3.22. Deeplabv3plus_efficientnetm2
11.3.23. Resnet50
11.3.24. VargNetV2
11.3.25. Swint
11.3.26. MixVarGENet
11.3.27. Fcos_efficientnetb0
11.3.28. Fcos_efficientnetb2
11.3.29. Fcos_efficientnetb3
11.3.30. Pointpillars_kitti_car
11.3.31. RetinaNet_vargnetv2_fpn
11.3.32. Yolov3_mobilenetv1
11.3.33. Ganet_mixvargenet
11.3.34. DETR_resnet50
11.3.35. DETR_efficientnetb3
11.3.36. FCOS3D_efficientnetb0
11.3.37. Centerpoint_pointpillar
11.3.38. Keypoint_efficientnetb0
11.3.39. Unet_mobilenetv1
11.3.40. Pwcnet_pwcnetneck
11.3.41. Motr_efficientnetb3
11.3.42. Bev_lss_efficientnetb0_multitask
11.3.43. Bev_gkt_mixvargenet_multitask
11.3.44. Bev_ipm_efficientnetb0_multitask
11.3.45. Bev_ipm_4d_efficientnetb0_multitask
11.3.46. Detr3d_efficientnetb3_nuscenes
11.3.47. Petr_efficientnetb3_nuscenes
11.3.48. Centerpoint_mixvargnet_multitask
11.3.49. Stereonetplus_mixvargenet
11.3.50. Densetnt_vectornet
产品文档11. 模型性能Benchmark
11. 模型性能Benchmark
2026-02-05 10:21:12下一篇：11.1. 说明
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