你好！X3上转换模型生成bin文件，遇到输入shape问题：系统软件版本：x3_ubuntu_v1.1.0问题涉及的技术领域： 其他（算法应用）问题描述：转换模型的过程中，hb_mapper是否支持5维输入（S×B×C×H×W）复现概率：（必现） 已进行的排查措施、分析及结果： onnx模型，包含两个输入。其中一个输入为5维。配置model_config.yaml文件，将input_type_rt

1.芯片型号：J52.天工开物开发包OpenExplorer版本：J5_OE_1.1.403.问题定位：板端部署4.问题具体描述：你好：在板端部署是有些输入需要进行量化处理，看提示乘以scale_data就可以吗，有相应的参考示例吗？对于非图像输入，模型要求输入为有符号16位，应该怎么进行格式转化？

用户您好，请详细描述您所遇到的问题，这会帮助我们快速定位问题~1.芯片型号：J52.天工开物开发包OpenExplorer版本：horizon_j5_open_explorer_v1.1.40-py38_202302103.问题定位：板端部署4.问题具体描述：在按照这个版本的oe包的ai_forward_view_sample的Readme操作时，在虚拟机上运行了bash build_and_de

ai工具链模型转换时提示 照片输入错误

用户您好，请详细描述您所遇到的问题：系统软件版本：horizon_xj3_open_explorer_v1.11.4_20220413问题涉及的技术领域：模型转换问题描述： hb_mapper makertbin --config /open_explorer/u2net/u2net.yaml --model-type onnx u2net模型转换遇到问题2023-03-18 12:57:41,

用户您好，请详细描述您所遇到的问题，这会帮助我们快速定位问题~1.芯片型号：X32.天工开物开发包OpenExplorer版本：xj3_v1.11.43.问题定位：模型检验4.问题具体描述：用u2net的模型转换成ONNX后做模型验证，模仿01_check.sh 运行后报错ERROR [ONNXRuntimeError] : 9 : NOT_IMPLEMENTED : Could not find

参考OE包中的horizon_runtime_sample中的mobilenetv1示例进行板端部署，想要加载一张图片到tensor中，网络的输入为RGB。请问如何将RGB的图片输入到网络的输入input_tensor中。参考函数int32_t read_image_2_tensor_as_nv12(std::string &image_file, hbDNNTensor *input_tenso

使用yolov7进行模型转换时，在第一步hb_mapper checker 时报错：ERROR model conversion failed: [ONNXRuntimeError] : 9 : NOT_IMPLEMENTED : Could not find an implementation for the node MaxPool_34:MaxPool(12)yolov7使用https://

J5平台运行yolov5时,出现如下报错（在docker环境中可正常运行）：[E][DNN][hb_dnn.cpp:248](946686418048) dnn handle is invalid [E][DNN][hb_sys.cpp:56](946686418048) The alloced memory size should be greater than 0

在旭日x3派上部署超分辨率模型Real-ESRGAN，模型地址https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN#european_castle-model-zoo，所使用的模型为RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth，之后将模型转化为onnx模型，RealESRGAN_x4plus_anime_6B.onnx的输入输出结果如下：将RealESRGA

问下通过MAX96712给到J5视频，进行拼接渲染有没有评估需要多少时间？J5启动时间大概可以优化到多少s呢？我们需要前期评估下整个给到AVM时间

问题1：麻烦问下J5的AP_SYNC、LIDAR_SYNC、PPS都怎么样的，有什么相关的？问题2：CAM_TRIG作用是给摄像头做触发用的吧？每个tirg之间的时延是多少？这几个怎么彼此之间怎么同步的呢？以及怎么和其它处理器同步呢？

看了J5 全流程示例解读，写的很好，麻烦这两个文档可以提供嘛？《MU-3020-5-J5-图像媒体模块调试指南》、《MU-3020-12-J5-视频通路配置指南》

用户您好，请详细描述您所遇到的问题。1.硬件获取渠道：J5 dvb2.当前系统镜像版本：3.当前天工开物版本：4.问题定位：代码看到这里，ft4232hq怎么触发主板reset ？5.开发的demo/案例：6.需要提供的解决方案：

在modelzoo中看到了DeepLabV3+的onnx模型，希望能得到yaml文件中的训练参数，排布方式、归一化参数等，以完成Deeplab的模型转化

ONNX模型转换校验时报错： the checker's limitation:(only support ir_version<=7).实际情况是用yolo类的模型，ir_version=10也是可以成功转换的。ONNX官网对池化层的支持也是8. from cryptography.hazmat.backends import default_backend2023-03-15 10:38:3

用户您好，请详细描述您所遇到的问题。1.硬件获取渠道：2.当前系统镜像版本：3.当前天工开物版本：4.问题定位：如题， J5 camera怎么验证和确认是同步触发模式5.开发的demo/案例：6.需要提供的解决方案：

用户您好，请详细描述您所遇到的问题。1.硬件获取渠道：2.当前系统镜像版本：3.当前天工开物版本：4.问题定位：enum sensor_mode_e {  NORMAL_M = 1,  DOL2_M = 2,  DOL3_M = 3,   DOL4_M = 4,   PWL_M = 5,  INVALID_MOD,

用户您好，请详细描述您所遇到的问题。1.硬件获取渠道：J5 dvb2.当前系统镜像版本：root@j5dvb:~# cat /proc/versionLinux version 5.10.59-rt52 3.当前天工开物版本：4.问题定位：配置文件sen_cim_isp0_pym0_4k_ovx8b/app/bin/vps/vpm/vpm_gtest -r 100 -l 3000 -S 1 -e

请问horizon J5支持2D稀疏卷积算子吗？