模型采用hb_mapper makertbin成功编译，产生model.bin文件。在X3开发板上运行时，出现以下问题：但是我在用hrt_model_exec model_info命令检查时，发现模型中有model builder version的版本信息这是什么原因？

用户您好，请详细描述您所遇到的问题。1.硬件获取渠道：淘宝购买3.当前天工开物版本：hbdk version 3.23.3horizon_nn version 0.10.10hb_mapper version 1.3.386.需要提供的解决方案：解答模型编译失败的原因1. The number of top of Input layer image is not 1

具体示例程序为stage3_update_parameter_example错误提示如下图

根据论坛大神给出的教程改写yolov3_mobilenetv2_example示例程序，使用yolov5替代模型，编译model_inference模块报错如下：[ 96%] Linking CXX executable tensor_task../../libmodel_inference.so：对‘vtable for inference::YoloV5PostProcess’未定义的引用co

用户您好，请详细描述您所遇到的问题。多线程调用 hb_perf ，有的执行失败2022-02-15 15:13:25,285 INFO Start hb_perf.... 2022-02-15 15:13:25,286 INFO hb_perf version 1.3.38 2022-02-15 15:13:25,287 INFO ***************** compiled perf *

目前在开发的demo 案例中x3_box 消息盒子播放本地视频的时候如果暂停播放 怎么能清除 显示器上的 数据帧画面试了很多个指令都不行... vot 的相关函数

用户您好，请详细描述您所遇到的问题。1.硬件获取渠道：京东中电科工控自动化专营店2.当前系统镜像版本：4.14.74 #4 SMP PREEMPT Tue Sep 7 22:44:58 PDT 2021 aarch64 GNU/Linux3.当前天工开物版本：1.8.54.问题定位：使用模型转换示例中的yolov3生成的yolov3_416x416_nv12.bin替换solution_examp

根据大神“Ethanyyy”提供的上板教程把yolov5编译成功并部署到开发板上，运行报错：[000:000] (packed_model.cpp:440): Model not exists: Darkent2Caffe_hybrid(inference_engine_dnn.cc:203): not found model: Darkent2Caffe_hybrid(inferencer.cc

比如怎么调试

根据大神“Ethanyyy”提供的上板教程把yolov5编译成功并部署到开发板上，运行"run_example.sh"脚本进行1080P的视频推理出现以下错误：fb_cfg_func::platform is x3fb_cfg_func::fb_res is 1080_fbfb_cfg_func::vio_cfg_file is ./configs/x3_video_source.json.fbs

运行video_box demo时，有个致命错误导致程序崩溃相关日志如下：(media_pipeline.cc:86): vdec in grp:0 ret:0(media_pipeline.cc:105): vdec out grp:0 ret:0(media_pipeline.cc:138): vps in grp:0 ret:0(media_pipeline.cc:146): vp

系统：Ubuntu 18.04.6 LTS环境：安装了python2.7,同时也安装python3.6.9版本X3开发板自带镜像程序，上电后，用串口工具可以连接开发板，PCIP地址在同一局域网，点击升级固件，工具直接闪退，看log似乎是PY运行出错。hbupdate-linux版本为V1.0.7和v0.8.4两个版本都测试过，问题出现一样。[2022-01-11 20:28:06,334] [Ma

在调用算法处理时出现以下异常，不知道这个错误是什么原因导致的，

一、前言本教程在solution_zoo/solution_example中的yolov3_mobilenetv2_example基础上，使用yolov5替换yolov3，成功在板端运行yolov5。整个过程基本不需要自己写代码，只需对一些配置文件进行修改。使用docker开发环境，开发包版本：horizon_x3_open_explorer_v1.3.9_20210805142932二、Yolo

自己写了原生的yolov5s 五版本的后处理，调试下来不大对，根据输出感觉输出是CHWN，有人能帮忙看看吗？运行日志：run model_inference sample start.(inferencer.cc:29): Inferencer config path: ./configs/yolov3_config.json(inferencer.cc:30): Inferencer confi

1。 sensor_cfg_func() { local sensor=$1 if [ $sensor == "os8a10" -o $sensor == "os8a10_1080p" ]; then if [ $sensor == "os8a10" ];then echo "sensor is os8a10, default resolution 8M, 1080P X3 J

yolov3_mobilenetv2_example已测试，能正常运行。使用/model_zoo/runtime/yolov5文件夹下的yolov5_672x672_nv12.bin文件，替换yolov3_mobilenetv2_example中的yolov3_nv12_hybrid_horizonrt.bin文件，并更改了相关配置。在板端运行，出现了Segmentation fault (cor

root@j3dvbj3-micron4G-3200:/userdata/deploy# sh run_body.sh Have set HORIZON_APP_PATH, and have /userdata/.horizon//ai_express_webservice_display, use it./userdata/deployrm: can't remove 'grp_id_fifo'

基于Yolov5 v6.0版本的yolon.pt权重文件自定义训练的数据集，转成onnx以后通过AI工具链1.7.5版本mapper工具做的模型转换，根据视频和问的说明已经执行了01 模型检测、02 预处理、03 模型编译，前面三步都已经完成了，执行04 的时候提示错误，异常输出附在内容后面，根据训练模型修改了输入尺寸为640，也替换了预处理的图片，其他的没有修改，请问下这个异常怎么处理？pyth

从哪里可以获取各类车辆检测的代码示例？