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J6M PTQ量化BEVPOOLV2算子实现问题
已解决
芯片型号:J6M.工具链版本:horizon_j6_open_explorer_v3.0.31..问题:.1. 模型中包含自定义的bev_pool_v2算子,在模型量化时提示"is not a registered function/op"。论坛只找到了这个算子QAT量化方式的实现,PTQ量化方式需要如何实现导入bev_pool_v2算子?. https://developer.horizon.
wuhen_123
算法工具链
征程6
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2025-06-24
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J6全流程all-round示例检测异常
已解决
..芯片型号:J6.天工开物开发包 OpenExplorer 版本: J6_OE_3.0.31.问题定位: J6全流程all-round示例检测异常.问题具体描述:在调试OE包里面全流程all-round示例时,发送到web端显示的检测框只出现在图片中间部分,四周有目标均未检测出,请问是什么原因?..
smilezxq
算法工具链
征程6
技术深度解析
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2025-06-20
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J6M模型量化输入输出数据格式问题
已解决
芯片型号:J6M.工具链版本:horizon_j6_open_explorer_v3.0.31.问题:.1. 该版本工具链文档中,只有input_layout_train指定原始模型输入数据排布,没有input_layout_rt指定上板模型的输入数据排布。使用该版本工具链只能依赖自动生成的上板模型数据排布,无法指定吗?2.量化后的上板模型默认float32输出,如何指定int8输出?如果int8
wuhen_123
算法工具链
征程6
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2025-06-20
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QAT量化如何指定算子在cpu还是bpu运行
已解决
您好,qat量化如何指定算子在cpu还是bpu运行,达到ptq中通过 yaml文件node_info参数指定算子运行位置相同的效果?
默认38336
算法工具链
征程5
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2025-06-18
2025-06-18
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ai_forward_view_sample的inference过程中遇到问题
已解决
在inference阶段,系统总是报错.(inference_module.cc:126): layout: 512, 512, 512.(main.cc:94): START!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!.(input_module.cc:129): j5 vio message, channel_id: 0 frame
吉利汽车-Frank
底层软件
征程5
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2025-06-18
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征程5,yuv422怎样修改是16位或者8位
已解决
征程5,yuv422怎样修改是16位或者8位?.我接入的是YUV422数据,有个YUV422 16位图像正常,接入YUV422 8为的就出现条纹,怎么修改输入源的格式??????
云飞
底层软件
征程5
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2025-06-17
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ai_forward_view_sample修改过程中的问题
已解决
在ai_forward_view_sample的main.cc中,我只是把inference和postprocess模块相关的给注释了,但是相机初始化失败了…….
吉利汽车-Frank
底层软件
征程5
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2025-06-17
2025-06-17
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如何实测J6M的Boot performance数据?
已解决
chip: J6M.sdk version: dev-j6-j6e-debug-3082-2024-07-24 . .问题:如何实测以下不同启动阶段所花费的精确时间?. ..POR.SBL.MCU.SPL.ATF .OPTEE.U-boot.Linux Kernel.
ZF_BSW
底层软件
征程6
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2025-06-16
2025-06-16
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ai_forward_view_sample
已解决
跑run_sample.sh过程中的问题,麻烦解答一下。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
吉利汽车-Frank
底层软件
征程5
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2025-06-16
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校准文件与校准数据的问题咨询
已解决
麻烦大佬帮忙看一下:ptq 时对于校准yaml文件的准备,将 input_type_rt 和 input_type_train 都设置为了 rgb 进行校准量化,首先将norm_type 设置为 no_preprocess,这样处理是因为我使用的校准数据集已经归一化过了,结果这样量化后得到的一致性很差。然后我就在校准文件中加上了归一化的设置,如下图所示,量化后的模型一致性就正常了。但是我输入的校准
默认80224
算法工具链
征程6
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2025-06-16
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ai_view_sample中运行run_sample.sh出现问题
已解决
这个是不是说明摄像头接入部分已经没问题,可以获取到图像了。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
吉利汽车-Frank
底层软件
征程5
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2025-06-16
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HENet在J6M的耗时问题
已解决
.芯片型号:J6M.版本:horizon_j6_open_explorer_v3.0.22.问题:复现不了 https://developer.horizon.auto/blog/10144 中给出的耗时帧率. . henet_param = dict(. type="HENet",. pretrain_model="data/pretrained_models/
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算法工具链
征程6
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2025-06-14
2025-06-14
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模型量化时会有WARNING:find illegal threshold
已解决
请问下,在J6模型量化时碰到了非法的阈值,是什么原因,如何避免呢?.在量化后的模型做推理时,结果跟浮点模型误差比较大
终结者联盟
算法工具链
征程6
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2025-06-14
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输出数据类型不一致的模型一致性检查报错请教
已解决
想查看bc模型和hbm模型的输出一致性,但是两个模型的输出数据类型一个是INT32,一个是FP32,所以使用hb_verifier报错,但是hb_compile.log中会有输出一个一致性,请问可以直接看这个结果吗,如果没有办法用hb_verifier查看,还可以用什么其他办法查看呢..
默认80224
算法工具链
征程6
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2025-06-13
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tools/export_onnx.py导出qat模型问题。关于导出onnx,算子域的问题。
已解决
采用J6的V3.0.17和v3.0.22版本中的export_onnx.py导出qat模型,使用的是configs/bev/bev_lss_efficientnetb0_multitask_nuscenes.py,导出的qat.onnx模型中的卷积为什么还属于pytorch域中_convolution算子,并未转换到onnx域中。怎么样操作才能到onnx域。.使用指令:python3 tools/
zzzzzaaaaaa
算法工具链
征程6
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2025-06-12
2025-06-12
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模型量化时指定双核,但是双核的利用率较低
已解决
..芯片型号:J3...天工开物开发包 OpenExplorer 版本:horizon_xj3_open_explorer_v1.16.6...问题定位:双核利用率低问题...问题具体描述:在模型量化时,我配置了core_num: 2,但是在板子上跑模型时发现,双核的利用率较低。...该如何进一步提高bpu利用率呢
driverli
算法工具链
征程3
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2025-06-12
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X3SDB资料现在在哪下载?现在都是x3 pi的
已解决
之前的资料都不见了 之前的资料都不见了 之前的资料都不见了 之前的资料都不见了 之前的资料都不见了 之前的资料都不见了 之前的资料都不见了 之前的资料都不见了 之前的资料都不见了 之前的资料都不见了 之前的资料都不见了 之前的资料都不见了 之前的资料都不见了 之前的资料都不见了 之前的资料都不见了 之前的资料都不见了
无敌大风
底层软件
征程3
技术深度解析
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2025-06-11
2025-06-11
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是否方法查看模型编译后有多少个function-call
已解决
芯片:J6E..对于文档中:“编译后的数据指令模型在BPU上进行推理计算时,它将表现为1个或者多个function-call的调用,其中function-call是BPU的执行粒度,多个function-call调用任务将在BPU的硬件队列上按序进行调度,当一个模型所有的function-call都执行完成,那么一个模型推理任务也就执行完成了。” .这里模型对应的每个算子是一个function-c
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算法工具链
征程6
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2025-06-10
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在userguide中介绍DSP开发提到的IDMA和TCM的文档如何获取
已解决
您好,Horizoner版本:J6 OE包3.0.31.目前有两个关于DSP开发的问题想求助下1.在userguide中介绍DSP开发提到的IDMA和TCM的文档如何获取:.TCM内存管理接口的详细介绍可以参考 Xtensa Vision Tile Manager Library User's Guide .IDMA相关接口详细介绍可以参考 Xtensa System Software Refe
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底层软件
征程6
DSP
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2025-06-09
2025-06-09
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转多batch模型时在常量tensor的node转换时遇到ShapeInferenceError
已解决
环境:J6M,OE:v3.0.31.input_batch:2会出现下面的错误,input_batch改为1正常,报shape不匹配的错误:.错误node:..错误log:.ERROR *** ERROR-OCCUR-DURING hmct.api.build_model ***, error message: There is an ERROR during shape inference, e
青芒-阿白
算法工具链
征程6
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j3 对yolov8n-seg模型进行QAT后,板端推理后分割指标精度下降较多
图像前处理Resize3D是如何实现的
J6平台sparse4d算法量化精度损失
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运行J6E DSP自定义算子失败
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