芯片型号：征程5..OE包版本：v1.1.77..问题描述：尝试转换J6官方Bevfusion示例，已基于J5平台进行的一定的适配和修改，可成功生成model.hbir，没有生成model.hbm模型，报错信息如下，返回错误代码 -6.![Description](https://prod-dc-resources.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/20251112/3a46

芯片：【j5】. .尝试在板端跑通StereoNet。使用官方提供的HBM模型，经解析发现HBM模型的输入被设置为HB_DNN_INPUT_FROM_DDR：.. .因此在板端实现的时候，需要自行进行归一化以及量化，因此我根据官方Config的预处理流程写了板端的预处理：. .官方Config：.. .我的实现（C++）：.. .请问是否正确，目前来看板端推理结果异常，与主机容器内int_infe

问题描述：目前已经得到了模型的浮点ONNX模型，但是在hb_compile时会出现报错， 传统模型转换编译模式 hb_compile --config ${config_file} 和快速模式 hb_compile --fast-perf --model 这两种方式我都试过了，会出现相同的报错； 得到的文件只有calibrated_model.onnx；original_float_model.o

在qnx上运行8MP相机，并将数据进行编码, 在调用这个hb_mm_mc_dequeue_input_buffer函数时候返回error -268435455.dmesg..Jan 01 06:38:42.327 hb_mem_mgr.258062 high* 0 hb_mem_mgr: [ERROR][23922.32755][258062:4][HbmemServer] <ion_alloc:

芯片型号J6B在转PTQ模型时,yaml配置 remove_node_type: Dequantize 未起作用.没有生成 **_quantized_removed_model.bc  生成的hbm模型输出精度也为F32这个参数在J6M上是生效的  J6B上要怎么修改才能删除量化和反量化节点呢?

J6 3.3.0..使用 MoE-LLaVA-Qwen-1.8B-4e 进行模型转换时，在第一步hb_compile时报错：.error message: [ONNXRuntimeError] : 9 : NOT_IMPLEMENTED : Could not find an implementation for Trilu(14) node with name 'model/transforme

问题描述：目前已经得到了浮点ONNX模型，使用 hb_config_generator --full-yaml --model model.onnx --march nash-m  指令获得了配置文件，配置文件里input输入有8个，请问对应的PTQ校准数据集也要处理为对应格式的8个npy文件吗. .以下是指令生成的yaml文件内容：...calibration_parameters:.  cal

在j5工具链环境下是否可以导出j6参考算法的onnx？.j6新增的像是FlashOCC 、 MapTR 等算法，看到了j5到j6的迁移帖子，反过来是否可以呢？

.1. 芯片型号：J3.2. 问题定位：板端部署.3. 问题具体描述：.我使用工具链将自己基于512*512的图像训练的yolov8n-seg分割模型（ 9个类别 ）进行PTQ转换后，编写部署代码在x86验证后再编译为arm版可上板执行文件，拷贝至板端运行时，单张图片不算前处理与后处理推理耗时180ms左右，未满足预期。且在运行时监测CPU与BPU占用率，CPU大概占用50%（初步判断是前处理与后

import torch.报错Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "D:\Python\Python311\Lib\site-packages\torch\__init__.py", line 281, in _load_dll_libraries() File "D:\Python\Python311\Lib\s

征程6ISP专题培训：Denoise and Sharpen 这个视频全程绿屏. . . . . . . . . . . . . . . 

芯片型号：J6M.OE包版本： 3.0.31.执行hbVPWarpPerspective报错。使用hb_mem_import_graph_buf导入的nv12数据，其中y数据能够正常映射到dsp,但是uv会报错.

如下图，这条 IRIDIX_ASYMMETRY_EV2 曲线应该表示Y坐标的点吧？.那么横坐标X的点在哪里看呢？.

..背景：PTQ的精度debug.操作：在做算子敏感度分析时，绘制分布曲线“”dbg.plot_distribution“” ，数值出现 “-inf” ，导致绘制失败。.请问是什么原因导致的，该如何解决？...

请问J6M有几个BPU？当8线程推理时是单核多线程还是双核多线程？我在使用J5做项目时，手册上8线程推理是多核的，J6上写的是单核多线程？请问具体是那样？

使用 J6M.OE开发工具包3.0.31.单独测试时，hbVPWarpPerspective是正常的，使用从GDC发出来的数据，输入到hbVPWarpPerspective就会报如图问题

平台：J5问题：请问不论是PTQ还是QAT，matmul算子是不是只支持in8类型的输入？（在QTA流程中编译HBM模型的时候，会提示matmul算子的输入类型必须是int8，否则将会报错）

我在 vpm_config.json 配置文件里面 绑定 isp_node0 --->  ynr_node0，跑tuning_bin后显示绑定失败，错误码 324。是不是我配置有误？vpm_config.json文件在附件。

PTQ量化，激活节点量化引入了大量的量化累积误差，而权重节点量化对模型精度无负面影响，如何在量化时设置不对所有激活节点进行量化？量化敏感度

文档里面提到2DNR_YUV最大支持 2592x1944 分辨率，如果超过此分辨率会怎么样，这个模块还有作用吗？