用户您好，请详细描述您所遇到的问题，详细的描述有助于帮助我们快速定位，解决问题~Thanks♪(･ω･)ﾉ1. 硬件获取渠道及型号： 天准J52. 系统镜像版本： 1.4.63. 问题模块： communication4. 问题描述：  请问zmq_ipc方式的link_info是写文件夹路径还是文件啊？测试实际写文件夹路径程序crash了，写文件的话需要文件是否有什么格式要求？新建一个文本是否o

Mono SPI的示例代码，哪里能下载呢？

麻烦问下硬件模块optical flow如何调用的，这个是传统算法还是深度学习算法啊？

用户您好，请详细描述您所遇到的问题，详细的描述有助于帮助我们快速定位，解决问题~Thanks♪(･ω･)ﾉ1. 芯片型号：J5 我在板端尝试通过opencv读取视频文件报错，请问有什么解决办法？读取视频代码段：报错：

J5 J5_OE_1.1.74 模型转换 将我们自己的算法使用QAT方法进行量化，按照说明文档上面的流程需要每一步写一个脚本吗？请问能详细说一下每一部分代码的功能吗？

1. 芯片型号：J5 2. 天工开物开发包 OpenExplorer 版本：1.1.683. 问题定位：J5板上模型推理得分太低4. 问题具体描述：我们使用J5的EDK开发板，将我们自己训练的yolov5n的模型进行PC端和板上推理测试，附件的图片是测试结果，用同一张图片测试：PC上执行bash 04_inference.sh origin命令，得分0.58PC上执行bash 04_inferen

模块：communication编译环境：提供的docker镜像 1）采用提供的docker镜像环境，编译模块communication源码，总是出现如下conan错误，应该怎么处理。错误如下：root@3f2bb14d1a84:~/communication-cpf/build# conan install .. bole/stable -pr linuxConfiguration:[setti

1. 芯片型号：J5 2. 天工开物开发包： hat版本：2.2.5 j5版本：horizon_j5_open_explorer_v1.1.683. 问题定位：模型转换板端hbm时，compile阶段4. 问题具体描述：模型转hbm文件，在执行compile命令时，会报如下错误。排查后，发现输出结果是有值的，是tensor，而不是TensorManager格式，导致报如下错误。但是

算子torch.cumsum或者onnx::CumSum不能支持，有啥平替的方案，或者有相关的支持计划吗

1. 芯片型号：J5 2. 天工开物开发包 OpenExplorer 版本：horizon_j5_open_explorer_v1.1.74-py38_202403193. 问题定位：模型转换、板端部署4. 问题具体描述：模型compile阶段加入argmax，提示 File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/hbdk/torch_script/pa

你好，请问在J5上安装TROS.A, 我有如下几个问题是否可以支持使用ROS2的pkg？如果不可以，那TROS发布的topic是否可以被ROS2的节点订阅？是不是有什么方法可以在TROS.A和ROS2之间通信？

一、AI工具链考试大纲模型转换基础理论量化的概念、必要性及常用量化方法暂时无法在飞书文档外展示此内容模型优化加速的概念、理解及常用方法模型压缩理论简介及剪枝与稀疏化在J5上实践PTQPTQ基础概念数据预处理相关知识模型数据要求，opecv使用和常见的处理方法，如：crop， resize，layout变换，normalization等环境部署和灵活使用docker 操作， 常用的板端工具（包括通用

已经升级显卡等级了，为什么还会有内存泄漏？

运行 hb_config 时，出现 "ERROR: Failed to load model configuration" 错误，该怎么解决？

1. 芯片型号：J52. 天工开物开发包 OpenExplorer 版本：OE 1.1.683. 问题定位：板上推理性能测试4. 问题具体描述： 使用 hb_optimizer 时，出现 "ERROR: Optimization level not supported" 错误

1. 芯片型号：J5 2. 天工开物开发包 OpenExplorer 版本：horizon_j5_open_explorer_v1.1.74-py38_202403193. 问题定位：模型转换、板端部署4. 问题具体描述：你好。我在对bev_ipm_efficientnetb0_multitask_nuscenes这个例子修改并做模型编译(PC)时遇到了问题在scripts下运行命令：python

在4090上复现maptr报错File "/home/guxunjia/project/MapTR_v2/projects/mmdet3d_plugin/maptr/modules/encoder.py", line 1110, in forwardx, depth = super().forward(images, img_metas)File "/home/guxunjia/anaconda3

Sparse4D模型head中有几层调用的是DeformableFeatureAggregation算子动态库，该模型如何转换onnx呢

1. 芯片型号：J52. 天工开物开发包 OpenExplorer 版本：OE 1.1.683. 问题定位：板上推理性能测试4. 问题具体描述： 在模型编译阶段，出现 "ERROR: Unsupported layer type" 错误

想问一下为啥使用官方resnet18_224x224_nv12.bin跑resnet.py，生成的视频里红点位置跟黑线一点也不匹配，然后我们用自己训练的模型跑这个红点位置也不在线上，但是把官方模型放到车里跑巡线就能用