如题，带有LRN算子的模型在转换时报错如下查看算子约束手册，发现LRN算子约束手册里写的是不支持，请问这个不支持指的是该算子在BPU和CPU上都跑不了，还是不能再BPU上跑，但可以在CPU上跑后面我假设它可以在CPU上运行，想用node_info将他放在CPU上，但是由于不知道该算子在网络中的名称，一直显示找不到该算子，请问除了用校准数据集转换模型后的终端输出里能看到某个算子的名称（比如Conv_

TROS 中 是否还支持Python hobot_communication包通讯？使用 pip3 install hobot_communication --user -i https://pypi.hobot.cc/hobot-local/simple 指令无法安装hobot_communication 包，这个 https://pypi.hobot.cc/hobot-local/simp

【问题模块】：视频显示、idutx、MIPI TX【问题描述】：我们想让J5输出一张图片或者一段视频，MIPI TX0 -> max9295 -> max9296 -> 转HDMI -> LCD屏，参考指导手册的这部分：但是后面的例程是通过RX3接收：/app/scripts/j5_idu_trloop.sh r3；我们的9296是接到MIPI RX2接口上，只要把r3改成r2就可以了吗？不是的话

【模块】：i2c、视频输出看指导文档的一些疑问：这里通过i2cdetect查到max9295的地址是0x40,可是查看9295数据手册的CFG配置里面，没有可以把地址配置为0x40的可能呀，请问这是为什么？

请问如何在J6E上部署BEVDet4d算法，https://github.com/HuangJunJie2017/BEVDetOE包horizon_j6_open_explorer_v3.0.22-py310_20240924中，并没有找到相应的参考算法，请问哪里有部署的步骤可供参考，谢谢！！！

1 参考了文档， 在尝试bevformer过程中，转换数据的时候，命令是“python3 tools/datasets/nuscenes_packer.py --src-data-dir /data/horizon_j6/data/nuscenes_srcdata/nuscenes/ --pack-type lmdb --target-data-dir /data/horizon_j6/data/

1. 芯片型号：J62. 天工开物开发包 OpenExplorer 版本：j6_v3.0.223. 问题定位：模型转换4. 问题具体描述：hb_compile --config config.yaml (yaml见附件)执行量化命令后，已经过去超过了12个小时，一直在编译阶段，未失败，未完成。

如题所示

1. 芯片型号：J32. 天工开物开发包 OpenExplorer 版本：horizon_xj3_open_explorer_v1.16.4-py38_202403193. 问题定位：模型转换后bin文件板端部署时，输入size问题4. 问题具体描述：模型转换后的两个文件已在附件提供，分别是bin文件和量化后的quantized_model的onnx文件原始onnx可视化如下图：quantized

1. 芯片型号：J62. 天工开物开发包 OpenExplorer 版本：J6_OE_V3.0.173. 问题定位：模型转换4. 问题具体描述：你好，我们在部署模型时发现输入张量属性为动态输入，需要手动指定input_valid_shape和input_stride这两个参数。请问能否设置模型输入张量为非动态输入？5. 如果提供的信息过多，建议进行打包并上传附件至百度网盘

J5_OE_1.1.74以及J6EM_OE_3.0.22我们手里目前有地平线J5的板子，前期准备在J5上部署BEVFormer算法时遇到了很多问题。之后在社区看到了将BEVFormer算法部署到J6的帖子，于是计划将J6OE包中的BEVFormer算法的代码复制过来在J5的OE包中使用。目前是将J6OE包中hat/models目录下BEVformer算法的源码复制到了J5包的hat/models目

1. 芯片型号：J62. 天工开物开发包 OpenExplorer 版本：J6_OE_3.0.223. 问题定位：模型算子4. 问题具体描述：请问J6E是否支持以下几种在OE文档“ONNX算子BPU约束列表”章节中没有列出的算子：pad isNaN ScatterElements Relu BatchNormalization ScatterND GatherElements

官方提供的分类samples中horizon_model_convert_sample的01_mobilenet进行模型推理的前处理和horizon_runtime_sample生成板子上运行的可执行文件的前处理不一致。1. 芯片型号：j32. 天工开物开发包 OpenExplorer 版本：例如 J3_OE_1.16.4 等3. 问题定位：模型转换、板端部署4.在horizon_model_co

根据文档，J6E上运行transfomer相关算法的速度可以对标orin-x甚至更高。已知J6E是80TOPS,ORIN-X是（167GPU+87DLA),BPU中的TAE与VPU对标nvidia的tensorcore和cudacore，且从CNN类算法的运行速度上来看，J6E慢于ORIN-X。请问J6E是如何做到transformer的加速的？是否可以详细介绍一下

用户您好，请详细描述您所遇到的问题，详细的描述有助于帮助我们快速定位，解决问题~Thanks♪(･ω･)ﾉ1. 硬件获取渠道及型号： 立昇智能科技提供的J5 SOM EDK 2. 系统镜像版本： root@j5dvb:~# cat /etc/versionmipi@mipi debug 20231219-1243283. 问题模块： vpm4. 问题描述： 为了避开敏感词汇， ov x 8b 中

用户您好，请详细描述您所遇到的问题，详细的描述有助于帮助我们快速定位，解决问题~Thanks♪(･ω･)ﾉ1. 芯片型号：J32. 天工开物开发包 OpenExplorer 版本：horizon_xj3_open_explorer_v1.16.2c-py38_202304203. 问题定位：如题4. 问题具体描述：我想在J3部署yolov8-seg相关的代码，目前按照csdn上某位大佬的教程在do

J5_OE_1.1.68transformer模型转换onnx 成功，做图优化的时候报 Segmentation fault（core dumped）报错信息有限，如何确认抛出异常的位置？

1. 硬件获取渠道及型号： SIP 板+自研板，J6E2. 系统镜像版本： 地平线释放基线7303. 问题模块：  AVB 校验失败，导致系统无法启动一致复位4. 问题描述： 发现有J6E板子，经过ota升级之后，一直在重启，无法进入系统。重新空砖刷路之后，现象依旧存在。空砖刷写指令，sudo xxx/tools/misc_tools/xmodem_tools/usb_serial_downlo

1. 芯片型号：X32. 天工开物开发包 OpenExplorer 版本：horizon_xj3_open_explorer_v2.6.63. 问题定位：改造浮点模型并完成训练后，尝试进行Calibration时报错报错信息如下，X3不支持包含leakyrelu的模型进行prepare_qat_fx吗？Traceback (most recent call last): File "float_c

1.为什么有的算子将其放在CPU上执行后不显示？设置其在CPU上运行但转换模型的时候发现conv11_mbox_loc这一层不显示，并且和他连接的transpose（conv11_mbox_loc_perm）也变成了在CPU上执行之后只将conv11_mbox_loc_perm放在CPU上执行结果两个都还是在BPU上执行2.如果不校准数据集的话，有什么方式可以显示每层算子都是在CPU还是BPU上执