用户您好，请详细描述您所遇到的问题，详细的描述有助于帮助我们快速定位，解决问题~Thanks♪(･ω･)ﾉ1. 硬件获取渠道及型号：立昇智能科技提供的J5 SOM EDK 2. 系统镜像版本： root@j5dvb:~# cat /etc/versionmipi@mipi debug 20231219-1243283. 问题模块： vpm4. 问题描述：为了避开敏感词汇， ov x 8b 中间加

用户您好，请详细描述您所遇到的问题，详细的描述有助于帮助我们快速定位，解决问题~Thanks♪(･ω･)ﾉ1. 硬件获取渠道及型号：立昇智能科技提供的J5 SOM EDK 2. 系统镜像版本： root@j5dvb:~# cat /etc/versionmipi@mipi debug 20231219-1243283. 问题模块： vpm4. 问题描述： 请教点亮接入rx3的IMX390需要设置下

J5 J5_OE_1.1.74 问题三、关于浮点模型训练      我们在calibration阶段时往模型代码里加入了一些地平线的修饰函数 from horizon_plugin_pytorch.utis.fx_helper import wrap 。然后将 model经过prepare_qat_fx函数后获得的calib_model以及model本身都没办法进行原来的浮点模型训练，训练m

J5 J5_OE_1.1.74 我们尝试跳过验证模型评价指标的阶段,先试着将模型编译出来烧录上板,出现了以下错误：模型检查报错dict里面没有is_floating_point关键字（quantized_model是前面转换后的定点模型，example_input是我们自己定义的tensor列表。）我们对quantized_model的生成，及torch.jit.trace函数进行了查看：

J5 J5_OE_1.1.74问题一：calibration精度评估部分数据无法正常导入按照论坛回复,calibration模型仅接受单个tensor类型或dict字典类型,我们对数据类型进行了修改,整理成如下格式:仍然出现报错。 此后我们对于多数据输入，尝试了修改dataloader为torch.utils.data.Dataloader，也尝试了更改输入数据的格式，没有得到有效解决。 对此

我需要想rootfs中添加一个文件, 参考你们文档添加, 无法添加成功, 提示文件not exist我尝试了2种写法,两种写法都同时修改了debug-kernel-rootfs.manifest和debug-rootfs.manifest文件也存在1, 配置文件中直接添加文件无法找到sudoers.so not exist2, 配置文件中, 添加目录和文件, 这种方式,, 但是文件还是没添加进去.

用户您好，请详细描述您所遇到的问题，详细的描述有助于帮助我们快速定位，解决问题~Thanks♪(･ω･)ﾉ1. 芯片型号：J62. 天工开物开发包 OpenExplorer 版本：v3.0.173. 问题定位：板端部署4. 问题具体描述：使用脚本推理bc模型和hbm模型，bc模型和hbm模型输出差异大。可以确定不是前处理和后处理影响的。模型输入为featuremap，输入来自同一个npy文件。mo

J5 J5_OE_1.1.74 我们在使用PTQ方案量化模型的第一步(浮点模型准备)，使用pytorch官方API时出现了以下报错，我们也检查了我们的输入只有一个tensor，想请教一下问题出现在哪里？

用户您好，请详细描述您所遇到的问题，详细的描述有助于帮助我们快速定位，解决问题~Thanks♪(･ω･)ﾉ1. 芯片型号：J62. 天工开物开发包 OpenExplorer 版本：v3.0.173. 问题定位：模型转换4. 问题具体描述：hb_compile --fast-perf --model fcos3d.onnx --march nash-m转换出的模型中有hbtl_call_quant_

J5 J5_OE_1.1.74 请问使用算法工具链将模型量化后，模型从fp32变成了int8，（上板部署）还可以使用原模型test里面加载模型的方式加载模型进行推理吗？还是只能用算法工具链里面9.1.3这种加载方式，或者有其他加载量化后模型（.hbm文件）的方法吗？

问题如下，感谢解答 ~Thanks♪(･ω･)ﾉ1. 芯片型号：J6E2. 天工开物开发包 OpenExplorer 版本：V3.0.173. 问题定位：模型推理4. 问题具体描述：PTQ 量化转换得到的 hbm模型 存在多输入多输出（7个输入，6个输出）7个输入依次为input.1_y、input.1_uv、 projection_mat、cached_anchor、cached_feature

用户您好，请详细描述您所遇到的问题，详细的描述有助于帮助我们快速定位，解决问题~Thanks♪(･ω･)ﾉ1. 芯片型号：j62. 天工开物开发包 OpenExplorer 版本：v3.0.173. 问题定位：模型转换4. 问题具体描述：onnx op topK算子不被BPU支持，有什么等效算子进行代替吗

用户您好，请详细描述您所遇到的问题，详细的描述有助于帮助我们快速定位，解决问题~Thanks♪(･ω･)ﾉ1. 芯片型号：j6m2. 天工开物开发包 OpenExplorer 版本：v3.0.173. 问题定位：模型转换4. 问题具体描述：hb_compile --fast-perf --model ../detector.onnx --march nash-m转换模型detector过程中，有一

J5 J5_OE_1.1.74 请问有将使用算法工具链量化后的（hbm文件）部署到板端运行的示例吗？

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1. 芯片型号：J52. 天工开物开发包 OpenExplorer 版本：J5_OE_1.1.683. 问题定位：下载示例模型和校准数据集4. 问题具体描述：无法执行00_init.sh下载MobileNet等模型和相应的校准数据集，Docker容器可以正常访问外网，但curl vrftp.horizon.ai失败，本地使用FileZilla连接该网址也失败

1. 芯片型号：J5 2. 天工开物开发包 OpenExplorer 版本： J5_OE_1.1.773. 问题定位：模型转换4. 问题具体描述：在量化带grid_sample算子的transformer模型时，报错：ERROR *** ERROR-OCCUR-DURING {runtime.runtime_model_generation} ***, error message: Horizon

如题

在产品文档中，点击参考算法在线文档，不能打开页面：https://developer.horizon.cc/api/v1/fileData/horizon_j5_reference_package_release/index.html

如题，存在不一致的情况，例如python推理结果经过NMS后的置信度为0.92，但板端的置信度可能为0.89，且板端检测框尺寸和中心点相比python存在一些偏差。继续调试，在NMS之前，置信度最高的目标框从尺寸特征图(40*40)的w=16,h=15的网格中的第二个anchor解码得到，在python中的结果不对应。其次，直接对比了特征图的前10行结果，发现与python的结果也不一致。请问这可